【摘 要】
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旅游业被认为是21世纪发展最快的产业之一,它对经济的拉动力不可小觑。其中酒店业对旅游业的重要性不言而喻,酒店管理者都希望能够准确预测旅游需求以达到利益的最大化。本文应用时间序列模型对酒店预订数据进行分析,采用的是某互联网平台酒店预订订单的真实数据,主要将这些数据按日预订时间和入住时间两个维度进行时间序列分析。先比较入住数据和预订数据的时序图和箱线图,然后分别对两者运用ARIMA模型进行建模分析。本
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旅游业被认为是21世纪发展最快的产业之一,它对经济的拉动力不可小觑。其中酒店业对旅游业的重要性不言而喻,酒店管理者都希望能够准确预测旅游需求以达到利益的最大化。本文应用时间序列模型对酒店预订数据进行分析,采用的是某互联网平台酒店预订订单的真实数据,主要将这些数据按日预订时间和入住时间两个维度进行时间序列分析。先比较入住数据和预订数据的时序图和箱线图,然后分别对两者运用ARIMA模型进行建模分析。本文是在对原始数据预处理和简单描述性分析的基础上对数据应用时间序列进行建模与检验。本文对预订房间数进行了预测,为提高预测的效果进行了不同方法的比较。本文应用R软件,完成了不同数据模型的实验。
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