【摘 要】
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退耕农户是工程实施的主体,退耕补助到期后农户的复耕意愿是影响工程成效巩固的关键要素之一。由于退耕还林工程实施时间跨度长,分为前一轮退耕还林工程和新一轮退耕还林工程,在总结前期工作经验的基础上,新一轮退耕政策较前一轮退耕政策有较大的变化,且两轮退耕工程实施期限不同,截至到2021年,前一轮退耕还林工程已实施22年,新一轮退耕还林工程已实施7年,因此两轮退耕林地的森林生长质量和收益情况也不相同。不同的
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退耕农户是工程实施的主体,退耕补助到期后农户的复耕意愿是影响工程成效巩固的关键要素之一。由于退耕还林工程实施时间跨度长,分为前一轮退耕还林工程和新一轮退耕还林工程,在总结前期工作经验的基础上,新一轮退耕政策较前一轮退耕政策有较大的变化,且两轮退耕工程实施期限不同,截至到2021年,前一轮退耕还林工程已实施22年,新一轮退耕还林工程已实施7年,因此两轮退耕林地的森林生长质量和收益情况也不相同。不同的退耕政策和退耕林地生长情况下,退耕农户的复耕意愿是否相同?影响两轮退耕农户复耕意愿的因素是否存在差异?存在哪些差异?此外,在影响两轮退耕农户复耕意愿的因素中,哪些因素是深层影响因素?哪些地区的退耕农户复耕可能性较高?探究这些问题对于进一步巩固退耕成效、完善退耕政策具有重要的现实指导意义,亟需深入探究。基于此,本研究以2019年19个省区退耕农户问卷调查数据为基础,运用可持续发展理论、有限理性经济人假设理论和计划行为理论论述了退耕农户复耕意愿的研究基础,并基于对我国两轮退耕还林工程复耕现状的分析,采用定性和定量相结合的方法,从农户视角,对退耕农户复耕意愿进行了研究。首先,采用二元logistics模型对比分析了影响两轮退耕农户复耕意愿的因素;然后以此为基础,采用ISM模型进一步分析影响两轮退耕农户复耕意愿的深层影响因素;同时,采用因子分析法分析前一轮退耕工程区和新一轮退耕工程区各省退耕农户的复耕风险。本文的主要研究结论包括:(1)两轮退耕农户复耕意愿影响因素存在差异。采用二元logistics模型分别对前一轮和新一轮退耕农户复耕意愿的影响因素进行回归分析,回归结果显示前一轮退耕农户更关注退耕情况如退耕林种、退耕地保存率和退耕地收益,新一轮退耕农户更关注退耕补助;前一轮退耕农户复耕意愿受人均耕地面积的影响较大,新一轮退耕农户复耕意愿较前一轮更受户主个人特征如年龄、民族的影响;两轮退耕农户的群体特征,如低保户和贫困户也会对复耕意愿产生不同影响;前一轮退耕农户的复耕意愿更受工程评价影响;此外,前一轮和新一轮退耕农户的复耕意愿均受地理特征的影响。(2)两轮退耕农户复耕意愿显著影响因素之间的关联关系和层次结构存在差异。在前一轮退耕农户复耕意愿的显著影响因素中,贫困户、工程评价和退耕补助是表层影响因素,退耕地收益是浅层影响因素,人均耕地面积和林地保存率是中间层影响因素,农户居住地类型、林种和区域是深层影响因素。作为最深层因素,居住地类型和区域直接影响人均耕地面积和退耕林地保存率,人均耕地面积影响贫困程度,进而影响了复耕意愿;同时人均耕地面积和退耕林地保存率与林种共同影响退耕地收益,退耕地的收益情况则影响退耕农户对工程的评价和对补助标准的满意程度,进而影响复耕意愿。在显著影响新一轮退耕农户复耕意愿的因素中,年龄和补助标准是表层影响因素,民族、低保户和农户所处区域是深层影响因素,作为最深层的因素,民族、低保户和农户所处区域直接影响退耕农户对补助标准是否满意,进而影响复耕意愿,同时年龄也会影响退耕农户的复耕意愿。(3)两轮退耕工程区各省的复耕风险各不相同。前一轮退耕工程区复耕风险较高的省份包括甘肃、湖北、四川,新一轮退耕工程区复耕风险较高的省份或直辖市包括四川、重庆、陕西和云南。(4)针对实证分析结果,提出制定灵活化政策支持、加强退耕林地管护、加强退耕宣传等相关对策建议,以便为巩固两轮退耕还林工程成果,降低复耕风险提供决策参考。
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