人脸识别是模式识别领域中一个富有挑战性的课题，有着重要的理论研究价值和应用价值。 本文首先介绍了国内外人脸识别的研究现状、方法和发展方向，然后分别讨论和研究了人脸图像的预处理、边缘检测、特征提取和分类器设计等内容。最后结合研究生考勤管理的实际应用创建系统。 在图像预处理过程中，先用中值滤波器对图像进行去噪处理，然后采用积分投影原理对图像进行二值化处理。 在对图像进行边缘检测时，首先将经过预处理后的人脸图像分别用Sobel边缘算子、Preyitt边缘算子、Roberts边缘算子、LoG边缘算子、Canny边缘算子进行边缘检测；然后对检测结果进行了讨论比较，比较结果表明，Canny边缘算子的检测结果明显优于其它几个算子。 在对图像进行特征提取时，着重尝试了基于传统的主特征向量分析的加权特征脸法和基于积分投影和边缘检测的特征提取法。 在分类器设计过程中，本文采用BP神经元网络作为分类器进行人脸识别。并对特征提取中采用的两种不同方法的识别结果进行比较。 最后，本文给出了人脸识别师生管理系统的试验结果，并对试验结果进行了分析。采用VB创建管理系统界面及数据库。实验结果表明设计也是合理的，使用相关算法提取的人脸特征是有效的，分类器的设计也是合理的。