基于高频数据的中国股市收益波动特征的研究

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该文试利用收集到的沪深两市指数的五分钟数据集对中国股市的波动特征进行实证分析,首先运用GARCH(1,1)模型对数据进行拟合,描述了中国股市收益波动的特征;并针对高频收益序列的特点,提出了一个改进的GARCH-M模型,刻画了中国股市中风险与收益的关系.结果发现:1)在高频数据下,中国股市收益序列具有典型的金融数据特征:尖峰厚尾,并且在五分钟频率下表现为峰更尖、尾更厚;2)收益率自相关特征明显,并具有周期性且衰减缓慢,具有明显的日内波动特征;3)沪深两市风险具有典型的时变、簇集特征,风险变化与政策影响因素相关密切:4)沪深两市均存在着信息影响非对称的现象,且都表现为杠杆效应;5)在考虑日内效应和杠杆效应因素下,沪深两市A、B股市场超额收益序列风险与收益的关系均表现为负相关.
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