GPS、GIS应用系统正逐渐走入生活的方方面面，给人们的生活带来诸多便利。小区(如居民区、校园等)也同样产生了对GPS、GIS应用系统的需求，但是这些系统的应用却遇到了小区矢量地图缺乏的瓶颈。小区道路的提取是小区矢量地图制作的基础，因此，利用覆盖面较广的高分辨率遥感图像进行小区道路的提取则非常具有实际意义。在这一目标的指引下，本文主要做了三方面的研究工作： (1)在分析了大量遥感图像的基础上，建立了高分辨率遥感图像中的小区道路网模型，为道路提取的研究工作奠定了基础。 (2)本文针对在遥感图像中提取小区道路易受房屋等人工建筑干扰的问题，基于数学形态学提出了一种可以去除大量建筑物干扰，从而有效提取出小区道路黑白位图的算法。 (3)在提取了道路黑白位图后，本文设计改进了实验室已有的道路平滑及细化算法，并设计了在细化的基础上去除道路毛刺和进行断路连接的算法。经平滑及细化后的道路可以较好的表现实际道路的拓扑特征。为使得提取的道路能够应用到GPS、GIS系统中，本文利用中科大GPS实验室设计的矢量化算法对道路进行了矢量化。 通过以上三方面的工作，本文较为全面的实现了小区道路的提取过程．文中对示例图像进行了仿真试验，试验结果表明本文算法是有效和可行的。在文章的最后，本文对论文工作做了总结，并对研究进行了展望，指出了待改进的地方。