FA和PSO算法比较研究及其在协调优化中的应用

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【摘要】

：

超临界机组因其具有节能、高效等优点,现已成为我国电网的主力机组,其最主要的任务是满足电网负荷需求,接受自动发电控制(AGC)参与电网的调峰和调频。因为超临界机组为多输入多输出的非线性、强耦合的被控对象,传统的PID控制,已经无法达到机组深度调峰的要求,使机组在大幅度变工况运行时的控制效果变差,因此引入先进的智能控制策略来提高机组的控制品质十分必要。本文主要对新型的萤火虫算法(FA)进行研究和改进,

【作者】

：

曹鹏蕊

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

超临界机组协调控制系统模型预测优化控制萤火虫算法粒子群算法神经网络建模

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