新一代Wi-Fi标准IEEE 802.11ax,亦称为Wi-Fi6,旨在更有效地利用现有的频谱资源。它引入OFDMA机制,实现多用户UL/DL传输。IEEE 802.11ax主要采用基于调度的工作模式,AP通过竞争信道获得传输机会后,为关联STA分配RU资源。由于802.11ax的OFDMA机制具有一些与蜂窝网不同的特点,例如RU规格多样化,不同信道带宽上的RU规格和位置的组合有限,一个用户只能被分配一个RU等。因此,设计合理有效的调度和资源分配方案对系统性能的提升具有重要意义。本文针对802.11ax OFDMA系统特点研究了调度与资源分配算法,具体研究工作如下:首先,在不考虑用户业务类型的条件下,以实现最大化吞吐量为目标,结合802.11ax OFDMA特征,从AP/STA侧业务量不同的角度来研究SRA方案。假设信道划分RU大小不同,将业务量作为调整元素加入到MT算法的优先级因子中,对MT算法进行改进。为了降低算法复杂度,本文设计了一种基于遗传算法的最大化吞吐量SRA方案。该算法通过对RU的大小和位置进行编码、初始化种群、选择、交叉和变异等操作来使种群进化,最后通过轮盘赌的方式选择出最优个体。在初始化种群中,算法为用户匹配RU后设计了调度和资源分配方案。同时为了避免被调度的STA出现频谱重叠的情形,本文设计了频谱重叠判定规则。由于遗传算法本身具有局部搜索能力差的缺陷,本文引入混沌搜索算法来辅助遗传算法进行搜索,设计一种基于改进遗传算法最大吞吐量SRA方案。通过对个体进行不断调整优化使个体表现出优越的性状适应环境,克服遗传算法局部收敛过快的缺点。然后,本文对比例公平算法进行分析,为了实现在保证用户间一定公平性的前提下,减小系统吞吐量损失和提升用户满意度的目的,提出一种基于满意度的比例公平算法。由用户业务量占比和原有的公平因子共同决定用户被调度的顺序。假设信道可划分为不同RU集合,每一个RU集合都存在多种备选RU规格。通过计算得到多个在RU的备选规格上的优先级矩阵,对比选取矩阵元素的最大值来确定RU规格和在此RU上被调度的用户。算法将从第一个RU开始,依次确定RU的规格和在此RU上被调度的STA,直至没有信道资源剩余。仿真结果分析证明该算法较PF算法在吞吐量和满意度方面分别提升约47%和10%。