近二十年，信息学科迅速发展。其中，最常见的是对信号的去噪研究。常用的经典信号消噪方法包括：纯时域法、纯频域法、傅里叶变换、加窗Fourier变换等，但是，每一种方法在应用上都有其局限性。因此，其应用范围受到一定的限定。20世纪80年代，小波变换逐渐发展起来，作为一种时频联合分析的新方法，它具备了良好的时域和频域局部化特性，从而在信号去噪中得到了广泛的应用。主要工作包括：通过乘以或者加上一个非平稳因子构造论文需要的非平稳信号，对其进行采样。利用传统的傅里叶变换及几种典型的滤波器、小波去噪法进行相关去噪处理，根据几种不同的去噪评价指标：信噪比、均方差、平滑度对其处理后的结果做评价。小波去噪法介绍了小波模极大值去噪法和阈值去噪法，模极大值去噪法的计算量比较大，另外小波阈值法分软阈值及硬阈值去噪，通过仿真得到软阈值效果更好。论文通过改变非平稳因子，小波基，阈值，染噪信号的信噪比做仿真，旨在研究小波基的选择与非平稳信号之间的关系，小波去噪各种控制参数以及信号去噪效果的关系。