【摘 要】
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该论文的主要研究问题、提出的创新方法研究成果为:1.研究了有约束智能预测控制的模型建立、智能化反馈校正和滚动优化策略的设计方法,分析了综合系统定量模型和定性信息的预
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该论文的主要研究问题、提出的创新方法研究成果为:1.研究了有约束智能预测控制的模型建立、智能化反馈校正和滚动优化策略的设计方法,分析了综合系统定量模型和定性信息的预测控制器在鲁棒性和抗干扰性上比常规预测控制性能改善之处,并提出单变量有约束智能预测控制的预测模型建立和控制优化设计方法;2.研究了智能预测控制的参数自学习策略和学习性能准则;3.研究了智能控制的框架结构和任务自组织机制的功能和意义,研究了控制系统任务自组织的理论和设计方法;4.提出了有约束多变量智能预测控制.该方法采用系统知识和预测控制理论相结合,利用智能控制在处理符号逻辑、模型信息和经验知识等方面的特长?作为控制理论解决复杂生产过程的补充手段,并以分层递阶的方式加以实现;5.深入研究了热电控制系统的对象特征和控制工艺特点,提出了热电控制对象中汽机-锅炉多变量系统和锅炉控制多变量系统采用有约束分散型智能预测控制的具体设计方法.
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