传染病模型具有较直观的微分方程形式和设计自由度，能更好地理解传播机制，而在经典SIS传染病模型的基础上引入复杂网络，并赋予方程变量一定的实际意义，则具有更好的应用价值。　　本文在经典SIS传染病模型的基础上，并且注意到银行风险传染与传染病的相似性，把银行风险传染与传染病模型结合起来，通过引入无标度网络和双边网络，分析了在各自的银行网络上银行风险传染模型的传播阀值与稳定性，并提出了在无标度网络上的免疫策略，并且发现了在双边银行网络上的一个重要特征。　　(1)首先在无标度网络SIS模型的基础上，建立一个新的微分方程模型，使之更加符合银行风险传染的现实;其次，分析了该模型的风险传染阀值，并证明了在无传染风险平衡点处的稳定性，最后对其分别进行均匀免疫策略和目标免疫策略，通过理论分析和数值模拟得出结论:在无标度网络中对存在风险的银行采取目标免疫策略比均匀免疫策略更加有效，并且在银行风险感染前加强一定的自身防控措施显得非常重要;　　(2)其次银行网络呈现出了分层网络的结构特征，因此基于此特征建立了双边网络上银行风险传染的SIS模型，运用多种群模型的理论，证明了传染风险平衡点的存在性和渐近稳定性，研究发现:当上下两层银行网络的幂律指数相同时，上下两层银行网络中已受风险感染的银行的比例由它们之间的风险传染概率和幂律指数所决定。