基于波谱模式的齿轮箱故障智能诊断

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本文采用齿轮箱振动信号的量化特征进行齿轮箱的状态分析,提取了常用的时域波形的统计特征、频谱分布的统计特征和小波包频带能量分布特征。齿轮箱的振动信号是由于多种因素的影响,具有高度的非线性,因而显得复杂和不规则的。时域、频域特征参数由于计算方法比较简单直接,物理意义十分明确,但对于齿轮箱的非线性振动信号仍有不足之处。分形分析可通过对非线性的信号进行分析,从中寻求可以揭示其不规则性的复杂现象所蕴含的规律;以整体与局部的自相似性为手段,通过认识局部来映像整体,或通过认识整体进而深化对局部的了解。本文在分析振
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