金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分,是监测金融服务实体经济成效的信息基础,也是防范化解系统性金融风险的迫切需要。近年来,银行统计数据报送的范围更广、颗粒度更细、时限要求更高,如何提高统计数据质量是大多数商业银行迫在眉睫的挑战。同时,商业银行大多存在总部统计能力强,但分支机构统计能力薄弱的内部不均衡问题。数据质量问题往往暴露在分支机构层面。因此,本文将A银行山西省分行作为研究对象,基于该分行统计数据质量管理现状及数据质量问题,研究银行分支机构统计数据质量管理提升对策。本文的研究内容主要包括四个部分。首先,对全面数据质量管理、银行业数据治理等理论进行深入研究,在此基础上总结并构建商业银行全面数据质量管理理论框架;其次,从总行、分行两个层面对比分析A银行及山西省分行统计管理、数据质量管理情况,并采用案例分析法对近三年A银行山西省分行辖内典型数据质量问题进行分析,包括统计报送数据质量问题分析及业务基础数据质量问题分析;再次,采用问卷调查法、鱼骨分析法等研究方法全面剖析引起A银行山西省分行数据质量问题的影响因素;最后,针对性提出优化A银行山西省分行数据质量管理的对策建议,并通过实践检验对策的可行性及执行效果。通过研究发现,影响A银行山西省分行统计报送数据质量及业务基础数据质量的因素涉及机制、人员、制度、标准、流程、管理、系统、文化等八个方面的短板与弱项。针对上述短板与弱项,提出了A银行山西省分行提升数据质量管理的对策建议,建议其从完善组织架构并强化机制运行、加强统计队伍建设、完善制度建设、优化工作流程、注重标准推广与执行、加强日常管理、加快系统建设、培育数据文化八个方面进行优化。