随着计算机硬件技术和互联网传播能力的不断提升,多媒体信息可以方便、高效的在网络中传输。与此同时,信息安全问题也愈加严重,个人信息的泄露、非法视频的传输、版权保护问题都迫切需要一个解决办法。作为一种维护信息安全的重要手段,信息隐藏已经成为多媒体隐私保护、版权管理的主要办法。本文根据载体类型的不同,提出了基于图像和视频的信息隐藏算法,并着重研究了载密文件的嵌入量、鲁棒性和载密文件质量等问题。本文的研究内容主要分为两个部分:(1)基于预测差值的可逆信息隐藏。首先基于中值边缘预测算法计算预测差值,结合图像特点选择嵌入信息的像素点,然后根据预测差值的分类进行信息嵌入或像素平移,利用原始图像计算预测值,提高载密图像质量,并采用预嵌入技术防止在嵌入信息的过程中发生像素值溢出。(2)基于H.264/AVC运动估计的视频信息隐藏算法。H.264/AVC是目前广泛使用的编码格式,具有压缩率高、差错恢复能力强等优点,首先建立1/4像素与二进制信息之间的映射规则,在亮度分量像素内插过程中改变分割块的最佳匹配位置进行信息嵌入,同时与可逆信息隐藏算法相结合,本算法利用H.264/AVC编码中不同帧的特点,采用不同算法完成信息的嵌入和提取过程,为了保证算法的鲁棒性,随机多次重复嵌入信息。实验证明,相较于原始算法,本文提出的算法在嵌入量、鲁棒性和载密文件质量等方面有了一定的改善,也给今后其他的基于图像和视频的信息隐藏技术带来了可行思路。