【摘 要】
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视频编码和分割的主要任务是怎样改善编码和分割的效率.但是由于CPU(Central Processing Unit)性能及其它因素的限制,现在很多的视频分割和编码难以达到多媒体服务的实时要求
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视频编码和分割的主要任务是怎样改善编码和分割的效率.但是由于CPU(Central Processing Unit)性能及其它因素的限制,现在很多的视频分割和编码难以达到多媒体服务的实时要求.根据图形处理芯片GPU(Graphic Processing Unit)的技术发展和性能特点(支持整型运算、内部图形处理运算精度只有四分之一个精度),论文提出了使用GPU和CPU相结合来改善视频编码和分割效率的方案,并分析了传统的视频分割和视频编码的方法,探讨了如何找到适合GPU运算的算法,来完成视频压缩编码和分割需要的视频对象.该论文从GPU特点出发,提出了算法改进的指导思想:(1)用整型运算方法来替代浮点运算方法,或者把部分CPU的整型运算转移到GPU上来;(2)以图像面而不是以像素点来考虑问题.该文对基于GPU的视频编码和视频分割深入系统的研究.
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