自从布雷顿森林体系解体以后，黄金价格开始市场化，不再与美元直接挂钩，影响黄金价格变动的因素越来越多，黄金价格波动性明显增大。　　 若可以较准确的预测黄金价格的走势，掌握黄金市场的动向，将会带来巨大的商业利益。由于国际市场的黄金交易都是以美元计价，所以美元必然会对黄金价格产生较大的影响。而出于投资者对通货膨胀压力的担忧，黄金又具有较强的避险保值功能，所以人们更加愿意把资金投向黄金市场，从而抬高了黄金价格。因此，如何准确把握黄金价格的动态变化路径成为黄金投资的一个焦点问题。　　 黄金价格受多种因素的影响，是各种影响因素综合作用的结果。黄金价格短期波动表现出显著的非线性特点，而径向基函数神经网络具有结构简单，不受参数初始化影响以及可以近似逼近任何连续非线性函数等特点，因此本文尝试将径向基函数神经网络引入黄金现货价格短期波动的预测研究。结果证明，模型为黄金价格预测提供了一种有效的高精度预测工具。　　 本文共分为五章:第一章讲述研究背景、研究意义以及提出了本文的创新点与不足之处;第二章综述了当前关于黄金价格分析及预测的相关文献;第三章首先简单介绍了黄金的属性及其演变，然后分析黄金价格变动的影响因素;第四章先介绍了径向基神经网络的相关概念和理论算法，然后详细说明如何构建径向基神经网络模型，并最终运用RBF网络进行黄金价格走势预测，最后就是实证结果说明径向基函数网络能够很好的把握黄金价格波动中的非线性因素;最后一章就是本文的结论，简述做这篇文章时所做的工作以及需要哪些完善和改进。