【摘 要】
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该文主要研究信息检索的理论及其方法,并建立一套基于模糊集合的智能检索系统,使用户能够应用自然语言进行检索,克服了按照关键词进行简单匹配检索的种种弊端.该文首先介绍了
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该文主要研究信息检索的理论及其方法,并建立一套基于模糊集合的智能检索系统,使用户能够应用自然语言进行检索,克服了按照关键词进行简单匹配检索的种种弊端.该文首先介绍了信息检索的基本概念及其背景,简单地阐述了信息检索的主要方法.然后,分析了汉语信息检索的难点,为了更好地理解汉语语言,文章概述了可以借鉴的自然语言处理的主要理论体系.分词和词性标注成为汉语的自然语言处理的基础工作.文本详细地讲解了应用三元统计模型的分词及标注一体化实行的方法.最后,给出了基于模糊集合的检索方法及其实现过程.通过筛选出关键词,为每个关键词建立模糊集合,根据关键词矢量计算出每个文档在每个集合中的隶属函数.在对全部文档及用户的检索要求预处理后,根据检索要求与文档之间关键词矢量的相似度,用模糊运算给每个文档打分,按分值排序输出结果.按照本文所讲述的方法建立的检索系统,实验证明能够取得较好的结果.
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