水语量词研究

来源 :广东技术师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xmnp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水语属于汉藏语系壮侗语族侗水语支,根据现有的研究,把水语分为三洞土语、阳安土语和潘洞土语。水语当中量词数量众多,语义丰富,功能灵活,类型多样化,与汉语及同语族的侗台语其他语言相比较,既有共性的地方,也有一些水语自己特色的地方,值得深入探究。本文通过对三洞土语中的九阡水语量词的覆盖性调查,尝试对水语量词进行专题性研究。本文使用田野调查、文献分析、语言描写、归纳总结等方法,首先对水语量词进行分类。其次从水语量词的语法特征方面来描写词法特征和句法特征。再次从水语量词的语言接触和发展方面去阐述。最后总结全文。全文共分为五个章节:第一部分是绪论。说明研究的背景、原因和重要性。总结国内外研究现状。介绍研究思路、方法和语料来源。第二部分水语量词的分类。水语量词可分为名量词和动量词两大类,其中,名量词可以分为个体名量词、集体名量词和度量衡量词,动量词可以分为通用动量词和借用动量词。第三部分水语量词的语法特征。语法功能分为词法特征和句法特征。词法特征阐述了量词的表量功能、分类功能、描述功能、区别同音词功能和量词词头化。句法特征分析了水语量词使用条件、与其他词类的组合及做句子成分、单独作句子成分、重叠做句子成分等。第四部分水语量词的发展。水语有固有量词和借用量词两种,固有量词源于水族人民对社会生活实践的积累,借用量词主要来自汉语。量词与分类词的关系,量词词头化的变化过程,固有词与借词之间的竞争。水语量词的发展呈专用化、通用化、数量扩大化、量词泛化、词头化和汉化程度不断加深的发展特点。第五部分结语。对本文做出总结,指出笔者的不足及日后水语量词研究的展望。
其他文献
学位
近年来视听说课逐渐成为外语教学中的热门课型,视听说课是将传统的口语课和听力课转化为充分调动眼、耳、口功能的一门课程。视听说课的教学材料不仅有书面教材和配套听力,还有影视材料,如电视剧、电影、情景剧,小品等。本文探究的是小品在汉语视听说课上的应用,笔者将Bangsaphan wittaya学校高三汉语班的学生作为教学对象,以小品《等你回家》为例进行教学,通过问卷调查和课堂观察总结了小品教学的效果。本
2017诺贝尔奖最后一个奖项——经济学奖颁布颁给了Richard H.Thaler,这让更多的人开始关注到行为金融学。由于传统经济学遵循有效市场假说和“理性人假设”,越来越多的实证研究发现传统经济学不能合理的解释许多证券市场异象。而行为经济学认为投资者存在一定的认知偏差,这些偏差会使投资者无法理性地进行投资,从而导致资产错误定价,最终造成了市场的无效性。若股票市场是无效的,那投资者对信息的反应可能
矩阵微分方程在许多领域中都有着较为广泛的应用。其中较为重要的是微分Lyapunov方程和微分Riccati方程,这两类线性和非线性矩阵方程是科学与工程中探讨的重要课题之一,被应用于最优控制理论,动态规划,线性动力系统的模型降阶,统计过滤等领域,由于矩阵微分方程解析解很难求得,那么其数值解法则成为了众多学者研究重心。改进的Douglas分裂方法是一种基于分裂思想的求解微分方程的新方法,考虑将方程右端
随着多智能体在现实社会中的广泛应用,多智能体系统一致性问题已经是众多学者进行研究的热点问题,其中大多数系统控制时间是连续更新,且在实际中,每个智能体的运算是有限的,因而如何减少智能体更新和运算次数是值得研究的。本论文针对该问题,利用事件触发控制对多智能体的一致性进行了研究,具体工作如下:(1)针对有向拓扑情形,考虑事件触发中带有非线性和扰动的领导-跟随多智能体系统,提出解决固定时间一致性问题的方法
随着我国汽车保有量的逐年增加,为了缓解交通压力提升通行效率,智能交通系统的建设显得越发重要。近年来由于深度神经网络的快速发展,使得目标检测模型在检测精度与识别准确率上大幅提升,成为了智能交通系统中解决车辆检测问题的有效工具。本文以智能交通系统中的实时车辆检测作为研究任务,从特征提取网络、激活函数、非极大值抑制算法、损失函数等方面对Single Shot Multi Box Detector(SSD
近年来,在全球范围内兴起了“汉语热”的学习热潮。由于中国国际地位的提升,越来越多的外国人加入了汉语学习的队伍。作为汉语推广的知名品牌,“汉语桥”系列比赛受到了越来越多的关注,其中,《汉语桥·全球外国人汉语大会》这项赛事也出现在了人们视野。从开办至今,汉语大会系列比赛已成功举办了五届,但尚没有将这项比赛开办至今所有的试题内容进行完整分析的研究。本文主要以2014年、2016年和2017年《汉语桥·全
随着计算机技术的不断发展,图像分割在实际应用中占据着越来越重要的位置。学者们也提出了许多新的图像分割模型,推动了整个图像分割领域的发展。活动轮廓模型被广泛应用到各个领域,其中基于局部区域信息的图像分割模型是通过对待分割图像逐点进行局部灰度拟合来完成分割的,能有效分割灰度不均图像,但过度依赖局部信息导致了此类模型对于初始轮廓的选取较为敏感,选取不同的初始轮廓可能会产生完全不一样的分割效果,甚至可能产