【摘 要】
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针对模糊能量管理策略设计仅依赖专家经验很难适应复杂工况的问题，本研究提出了一种基于神经网络工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略。首先，基于中国货车行驶工况（CHTC-HT）数据，利用改进遗传算法优化的BP神经网络构建工况识别模型；其次，根据所识别的工况类型，融合电池SOC及整车需求功率参数，设计了自适应模糊能量管理策略，通过实时获取发动机功率输出实现能量优化分配；最后，通过硬件在环测试验证了所
【机 构】
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河北工业大学机械工程学院天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室
【基金项目】
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宁波市科技计划项目（2019B10111）； 国家重点研发计划（2018YFB0106403）资助；
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针对模糊能量管理策略设计仅依赖专家经验很难适应复杂工况的问题，本研究提出了一种基于神经网络工况识别的增程式电动汽车模糊能量管理策略。首先，基于中国货车行驶工况（CHTC-HT）数据，利用改进遗传算法优化的BP神经网络构建工况识别模型；其次，根据所识别的工况类型，融合电池SOC及整车需求功率参数，设计了自适应模糊能量管理策略，通过实时获取发动机功率输出实现能量优化分配；最后，通过硬件在环测试验证了所提出的方法。结果表明自适应模糊策略油耗相比规则策略降低9.67%，比模糊策略降低7.84%，有效提高了整车经济性。
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本文共分三章。在第一章中，主要介绍了本论文的研究背景，给出本文需要的一些基本结果和预备知识，包括文中涉及的大部分概念和记号。在第二章中，本人研究了c0单位球面间等距映射的线性延拓问题。得出在某些条件下，c0单位球面间的等距映射可以线性等距延拓到整个空间。在第三章中，本人主要对七个变量的Jensen型泛函方程的Hyers-Ulam稳定性进行了探讨，得出误差函数φ与相对应的F-空间中的范数的β-齐性是
针对传统纸质化档案归档效率低下、易丢失问题,利用JAVA技术,开发了一种基于B/S结构的一体化自动归档平台。该平台包含档案馆归档、档案馆归档配置、档案馆归档保存、档案馆归档数据展示、日志管理、数据管理等功能。可以系统地对档案馆信息数据进行分析、归类、计算、统筹、保存备份,系统用户可以随时随地访问智能化档案馆信息一体化加工自动归档管理平台,快速地完成数据的保存、监测、简化和管理。
随着生活水平的提高，人们对宠物也越来越重视。本文将宠物信息和网络信息相结合，用户通过网站欣赏和了解自己喜爱的宠物，也可以在网络上预约宠物以及购买自己喜爱的宠物和宠物相关商品。本文采用ASP.NET+SQL Server+Ajax实现宠物信息网的设计，重点分析了网站的功能和重点模块的实现方法。
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