【摘 要】
：
社区获得性肺炎（community acquired pneumonia,CAP）是指在医院外罹患的感染性肺实质（含肺泡壁即广义上的肺间质）炎症[1].老年社区获得性肺炎一般指年龄超过65岁患者的CAP.随着老
论文部分内容阅读
社区获得性肺炎（community acquired pneumonia,CAP）是指在医院外罹患的感染性肺实质（含肺泡壁即广义上的肺间质）炎症[1].老年社区获得性肺炎一般指年龄超过65岁患者的CAP.随着老龄化的加快及空气污染的加重,老年CAP的发生率逐渐增加,已成为老年人呼吸系统的常见病和多发病.由于老年人生理机能衰退,抵抗力下降,大多又合并多种疾病,一旦感染肺炎,不及时有效地治疗就会导致死亡.据统计,约16％的老年人直接死于肺炎,仅次于心血管疾病和恶性肿瘤,成为老年人死亡的第三大元凶[2].
其他文献
为改善复杂环境下传感器网络基于RSSI定位算法精度,分析了复杂环境下影响定位精度的主要因素,提出了一种基于空域平均的思路,即对相似传播模式各节点RSSI值进行平均以减轻随机衰落的影响,并给出了具体算法描述。仿真结果表明,在复杂传播环境下,该算法具有定位精度高、抗干扰鲁棒性强,对锚点数量需求更少的性能优势。
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法(CPSO)。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质,提出云自适应调整算法用于计算惯性权重,并对新算法进行了描述。通过典型函数优化实验表明,该算法较基本PSO明显提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。
1实验材料蜂花烧烫伤膏（由蜂蜡、金银花等中药组成,低、中、高浓度蜂花烧烫伤膏每克含生药量分别为0.25g、0.50g和1.0g）：自制;京万红烧烫伤膏：天津达仁堂达仁药业有限公司。麻油：
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。
在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,从而根据这些规则进行课程的合理设置。实验结果表明,该算法能高效地解决数据挖掘问题。
针对超立方体结构的多处理机系统出现故障的问题,对容错超立方体网络的局部连通性进行了研究。根据局部连通性的特点定义了相邻节点集合类的概念,提出并证明了求解两类相邻节点集合的公式。给出了满足任意子连通性条件的超立方体网络的自适应容错路由算法。该算法是分布式和基于局部信息的,可以预防死锁。仿真实验的结果表明算法是高效的,且构建的路径长度接近于最优路径长度。
首次对标准模型下群签名的批验证协议进行了研究。利用小指数测试技术和双线性对映射的特殊性质,为目前效率较高的两个群签名方案按照多人签署相同消息和不同消息这两种情况,分别设计了相应的批验证协议。相较于单独验证,认证效率大大提高。
计算机动画中,模拟人的头发是非常困难的。基于动态的、不可伸展弹性杆的基尔霍夫方程,提出采用超螺旋线表示头发股来解决头发股的弯曲和挠曲的非线性行为。将头发股分成N段,使用拉格朗日力学定律动画绘制每段超螺旋杆,最后将各段连接起来,构成整个头发股。基于其他可行的模型与动态超螺旋线模型的比较,实验结果显示模型能够有效地处理大范围具有高逼真度的卷发。
为了消除人脸图像中的遮挡阴影对识别精度的影响,采用数学形态学处理对阴影进行检测分离,根据其照度损失不同划分为阴影边缘区和阴影主体区,分别实施照度补偿,并将非阴影区、阴影边缘区和阴影主体区光强光顺过渡,实现对图像阴影区域的恢复处理。基于该照度补偿原理处理实例表明,该方法可以较好地去除人脸图像中部因遮挡造成的阴影,显著改善图像质量。
提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出了一种伪提取矢量的概念,通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信号。在源信号的恢复过程中,还使用了经典的基于线性规划的欠定盲源分离方法。结果表明:该方法由于在信号的各采样点处无须优化,在源信号的分离过程中,分离速度要比基于线性规划的方法快数倍,且分离精度不低于基于