随着我国经济快速发展和人民生活水平的日益提高，经济和社会发展对能源、包括对电力供应的依赖程度更强，对电力的需求越来越大，对电力系统供电可靠性的要求越来越高。电力系统的安全稳定运行直接关系到国民经济的发展和人民群众的生活。随着电力系统向着高电压、大机组、现代化大电网发展，电力系统的运行方式更复杂，输电距离更远，因此对电力系统的安全稳定运行提出更高的要求。从国内外近年来发生的稳定破坏的重大事故看，电力系统的安全稳定问题始终没有得到很好的解决，已成为电力系统控制和运行的一个极其重要的课题。
　　一、存在的问题
　　影响电力系统安全稳定运行的因素极其复杂，涉及到电力系统规划、设计、运行及其自动化水平等问题。有关电力系统的安全稳定性分析方面出现了许多亟待探讨的问题，主要体现在以下方面：
　　1.电力系统中的数据利用。电力系统的数据包括数字仿真数据及系统中各种装置所采集的实测数据，例如管理信息系统、地理信息系统以及各种仿真软件仿真生成的数据。然而工程技术人员通过这些数据所获取的信息量仅仅是全体数据所包含信息量的极少一部分，隐藏在这些数据之后的极有价值的信息是电力系统各种失稳模式、发展规律及内在的联系，对电网调度人员来说，这些信息具有极其重要的参考价值。
　　2.电力系统安全稳定性的评价及控制。由于电力系统的扰动类型极其复杂多样，无法完全预测，调度人员需要更多的专家、更有价值的信息来预测及采取必要的控制措施来保证电力系统的安全稳定运行。这就对安全稳定评估算法的实时性、准确性及智能性提出了挑战。
　　3.县域电网投入不足，设备老旧，较为薄弱，科技含量及自动化水平不高，特别是配电网设备急需改造，自动化水平较低。
　　4.城、农网改造及自然灾害、外部破坏等严重威胁电网安全。
　　5. 安全生产管理工作还存在薄弱环节，全员参与意识不强，在电网规划、设计、施工、运行、检修等方面的全过程、全方位管理有待加强。
　　二、提高电力系统运行安全稳定性的对策研究
　　为解决上述问题，工程技术人员需要掌握系统可能运行空间所蕴含的规律，并使用不断积累的实测数据直接对系统的安全稳定性进行分析，在这种情况下，单凭人力已无法完成这种数据分析任务，为此，研究新的智能数据分析方法，更多地用计算机代替人去完成繁琐的计算及推导工作，对提高系统运行的安全稳定性具有重要的意义。
　　1.运用数据仓库技术有效利用电力系统中的大量数据。数据仓库是一种面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。它就像信息工厂的心脏，为数据集市提供输入数据，数据挖掘等探索。
　　2.运用数据挖掘技术挖掘电力系统中潜在的有用信息。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
　　在电力系统初期，安全控制装置简单、功能单一。随着科学技术的发展，尤其是计算机技术的应用，电力系统中的控制装置也由单一控制措施的就地控制装置发展为多控制措施的区域控制系统，对保证系统稳定运行以及防止事故扩大等发挥了重要作用。但从我国安全稳定控制装置开发应用的经验和教训看，仍然存在着诸如系统安全稳定控制的合理规划配置及有效管理、系统动态分析和数学模型的建立及规范化、稳定控制策略的实时性、控制信号远方传送的可靠性等需要解决的问题。
　　随着电力系统的市场化运营，电力系统的运行状态千变万化，潮流的随机性加大，与之相适应的控制措施及策略是电力系统安全稳定运行的保证。通过DPS实现的电力系统安全稳定控制，调度人员可以实时监视、跟踪实际运行中的电力系统，尤其是能够实现对大区域电力系统的实时监视与跟踪，使电力系统的安全稳定控制及时、准确、透明，使之有效和最佳，极大地提高整个电力系统运行的安全性和稳定性。如果建立了数字电力系统，将使电力系统安全稳定控制现状得到显著改善。