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主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。