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将模糊理论与人工神经网络有机地结合起来，进行优势互补，并通过数据融合算法在诊断的结果层面上进行适当的融合，提高了诊断的可靠性。为机械故障的智能诊断提供了一种新思路。
基于模糊神经网络与数据融合的机械故障智能诊断系统
【摘 要】
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将模糊理论与人工神经网络有机地结合起来，进行优势互补，并通过数据融合算法在诊断的结果层面上进行适当的融合，提高了诊断的可靠性。为机械故障的智能诊断提供了一种新思路。
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,娄底职业技术学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2007年6期
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