凹函数的性质在求最值中的应用

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  凹凸性是函数的重要性质,定义为:若函数f(x)在开区间I有定义,且对任意的x ,x ∈I,t∈(0,1)均有f[tx +(1-t)x ]≥(≤)tf(x )+(1-t)f(x )成立,则称f(x)在区间I上是凹(凸)函数。函数凹凸性的判定常用如下定理:设f(x)在I内二阶可导,则f(x)是I上的凹(凸)函数的充要条件是f″(x)≤(≥)0,(x∈I)。若f(x)在I上是凸函数,则-f(x)在I上为凹函数,所以讨论凸函数可以转化为讨论凹函数。
  本文给出一则凹函数的性质及推论,并举例说明它在数学竞赛中的一些最值问题上的应用。
  性质:定义在I上的二阶可导函数f(x)是严格凹函数,若x ,x ∈[a,b]([a,b]?哿I),且x +x 为定值,则当|x -x |的值增大时,f(x )+f(x )的值减小。
  证明:设|x ′-x ′|>|x -x |且x ′+x ′=x +x 为定值,不妨设x ′>x ≥x >x ′,则x ′-x =x -x ′>0。
  由微分中值定理,存在ξ ∈(x ′,x ),ξ ∈(x ,x ′),使得f(x )-f(x ′)=f′(ξ )(x -x ′),f(x
  
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