论文部分内容阅读
在信任模型基础上,提出一种基于信任度的模糊自适应访问控制模型。该模型扩展信任度的概念,建立权限的区间值模糊策略规则,通过对与主体相关的上下文信息的模糊推理实现授权的有效控制。描述模型的构成要素,研究模型的区间值模糊推理算法,为解决普适计算环境下动态访问控制授权问题提供了一定的技术手段。
普适计算环境下基于信任度的模糊自适应访问控制模型
【摘 要】
：
在信任模型基础上,提出一种基于信任度的模糊自适应访问控制模型。该模型扩展信任度的概念,建立权限的区间值模糊策略规则,通过对与主体相关的上下文信息的模糊推理实现授权的有效控制。描述模型的构成要素,研究模型的区间值模糊推理算法,为解决普适计算环境下动态访问控制授权问题提供了一定的技术手段。
【机 构】
：
陕西师范大学计算机科学学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
：
2009年01期
其他文献
高校招生工作关系到我国高等教育事业的健康发展和人才培养的质量，涉及千家万户的切身利益，是全社会关注的热点。高校招生行为失范包括个人、教育行政部门和高校三个层面，给国家
本文根据新时期人才需求的特点,提出了新时期高职人才培养规格应具备的两种素质、一套知识、四类能力、六本证书,并探讨了实现这种人才培养规格的改革措施.
网络的快速发展,为高校的思想政治工作带来了诸多难得的机遇和严峻的挑战.高校的思想政治工作要求得新的作为,必须借助网络建设的相对优势,抓住机遇,迎接挑战,致力于工作阵地
为了实现高精度图像配准,把单个像素看做参与博弈的局中人,将图像配准视为图像中各个像素与其周边像素的演化博弈过程。为了寻求博弈的均衡点,根据配准问题的特点,对复制方程进行修改,提出基于修改后的复制方程的图像配准方法。新方法是完全基于问题域建立起来的,能实现对任意形变的高精度配准,并且配准精度与分辨率无关。针对刚性形变的遥感图像和非刚性形变的医学图像进行了两组实验,结果表明了新算法的有效性。
随着中国高等教育由精英教育向大众教育迈进，大学毕业生人数的剧增度就业难的问题对高校就业服务工作提出了严峻的挑战，在新形势下如何有效地开展就业指导工作是一个亟待研究的
本文结合《计算机文化基础》课程的教学．探讨在计算机公共课程教学中运用“任务驱动”教学法的必要性以及设计“任务”的指导原则和方法。并通过在学生中进行的实际调查数据反
针对已有拓扑参数对关键蛋白识别度不高的现状,根据蛋白质网络的特点,结合参数计算方法,提出一个新的用来描述节点重要性的拓扑参数——点覆盖参数。为了避开该参数精确求解方法中可能出现的NP-难问题,从稀疏网络出发,在研究低度点核化技术的基础上,将确定算法与非确定算法相结合,提出基于随机核化的快速算法(A_R_K算法)。实验结果显示,所获得的点覆盖参数不仅可以有效地描述网络节点的拓扑重要性,而且其关键蛋白
针对多机器人协同控制中的任务分配问题,首先综合考虑机器人完成任务的效率、机器人自身能力以及任务本身性质各因素,建立了多机器人任务分配的数学模型。而后提出一种基于当代学习机制的离散粒子群算法进行高效求解,该算法设计了准确的粒子运动方程,并加入扰动算子保持粒子多样性,使其迅速跳出局部最优,增加了算法空间探索能力。实验结果表明:在小规模任务数情况下,算法能精确寻到最优,稳定性表现极佳且优于现有算法。在中
为了同时满足目标跟踪定位精度和能耗要求,采用离散粒子群优化算法,并将目标跟踪定位精度和能量消耗进行综合考虑设计了目标任务分配算法。仿真结果表明:在能耗上,基于能耗和定位精度考虑的目标任务分配算法比仅基于能耗考虑的目标任务分配算法增加了19.37%,但定位精度却提高了68.877%。算法在达到定位精度要求的同时最大限度地降低了对资源的使用,有效延长了无线传感器网络的工作寿命。
本文对一所医学院校二年级129名学生进行了英语课外自主听力学习状况和听力策略使用情况问卷调查。调查发现多数学生缺乏大量的有效的语言输入；多数学生存在听力障碍。在这些