【摘 要】
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抛物线Radon变换被广泛应用于压制和去除叠前地震数据中的多次波。混合域抛物线Radon变换虽具有良好的多次波压制效果,但面对体量日益庞大的地震道集数据,仍需很长处理周期。
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,电子科技大学信息与通信工程学院,国家电网重庆市电力公司电力科学研究院
【基金项目】
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西南石油大学科研“启航计划”项目“医学超声模拟系统研究”(2018QHZ024),国家电网重庆市电力公司电力科学研究院项目“变电站噪声全空间分布实时展示移动平台开发研究”(52202317001J)联合资助
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抛物线Radon变换被广泛应用于压制和去除叠前地震数据中的多次波。混合域抛物线Radon变换虽具有良好的多次波压制效果,但面对体量日益庞大的地震道集数据,仍需很长处理周期。为此,首先利用GPU对抛物线Radon变换算法做并行优化,将计算过程中最耗时的傅里叶变换和代数运算用CUDA库等优化技巧进行加速,加速比达13以上;然后基于CPU-GPU异构平台,提出一种CPU-GPU并行方案,充分利用计算机硬件资源,通过CPU多线程与多个GPU协同并行实现抛物线Radon变换并行算法,加速比约达30。
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