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摘要：聚类分析是数据挖掘的重要方法。该文阐述了基于密度聚类分析的基本概念及其经典的算法思想，并提出了一种基于边界对象进行聚类的新算法。该算法首先对边界对象分类，形成各个聚类的边界曲线，然后采用夹角和法对其它对象进行聚类。作为聚类边界检测算法的后续步骤，新算法保证了数据处理的完整性，为聚类分析方法提供了新思路。
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