【摘 要】
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针对被处理的对象常常是相互独立的随机信号序列 ,而小波变换是对相邻项加权平均的结果 ,通过对信号序列经小波变换后的相关性作定性与定量的分析 ,得到经小波变换后序列的相
【机 构】
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河南大学信息系统与信息工程实验室!河南开封475001,郑州纺织工程学院!河南郑州450052,河南大学信息系统与信息工程实验室!河南开封475001中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京10
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针对被处理的对象常常是相互独立的随机信号序列 ,而小波变换是对相邻项加权平均的结果 ,通过对信号序列经小波变换后的相关性作定性与定量的分析 ,得到经小波变换后序列的相邻项之间是互不相关且自相关性减半的结果 .
The target to be processed is often a random signal sequence independent of each other, and wavelet transform is the result of weighted average of neighboring terms. Through the qualitative and quantitative analysis of the signal sequence after the wavelet transform, the wavelet transform Adjacent items of the sequence are unrelated and the result of reducing the autocorrelation by half.
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