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根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据，分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型．在此基础上，根据误差平方和最小的原则，建立了基于诱导有序加权平均（IO—WA）算子的组合预测模型，经验证该模型具有较高的预测精度，并对我国未来5年的粮食产量作出了预测．
基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测
【摘 要】
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根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据，分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型．在此基础上，根据误差平方和最小的原则，建立了基于诱导有序加权平均
【机 构】
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安徽财经大学数量经济研究所
【出 处】
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菏泽学院学报
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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国家社科基金资助项目（12BTJ008）,安徽财经大学科研项目（ACKYl315ZDB）
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