基于MFFK和Mean-Shift的红外船舶目标跟踪算法研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户：triyve

【摘要】

：

当前内河船舶配备的导航设备,如雷达、无线电信号接收避险等,无法在各种恶劣气候条件下准确获取目标的信息,不能满足可靠的船-船、船-桥避碰要求。采用基于MFFK分形特征与Mean-Shift方法相结合的红外船舶目标检测跟踪技术,在其运动过程中实时采集来自船运动前方以及两侧环境情况的视频文件,同时将其转化为单帧的实时红外图像,通过MFFK参数将环境与可疑人造目标分离开,然后采用基于Mean-Shift的

【作者】

：

徐晓波李卫斌

【机构】

：

西安科技大学电气与控制工程学院,咸阳师范学院信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

船舶碰撞检测跟踪多尺度分形特征(MFFK) 均值漂移(Mean-Shift)算法 ship collision detection tracking Mul

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（No.60736007）,陕西省自然科学基金项目（No.2007D22）,陕西省教育厅自然科学基金项目（No.08JK479）,全国博士后基金项目（No.20070411140）

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