基于人工神经网络方法的机器人位置/力混合控制

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:watersss1111
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基于PUMA560工业机器人的第2,3关节设计了位置/力混合控制器。在力控制环建立了基于BP网络的自适应PID控制器,该网络可辩识所接触环境的动力学特性。实验表明,这种位置/力混合控制器经训练后,不仅能对训练样本所代表的环境作出正确响应,而且对介于样本之间的环境有很强的自适应能力。 Based on the PUMA560 industrial robot section 2,3 joints designed position / force hybrid controller. In the force control loop, an adaptive PID controller based on BP network is established, which can identify the dynamic characteristics of the environment in contact. Experiments show that the hybrid position / force controller trained not only can correctly respond to the environment represented by the training samples, but also has a strong adaptability to the environment between the samples.
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