【摘 要】
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在神经网络与模糊控制相结合的基础上，设计了一种基于神经网络识别误差动态特性的自适应模糊控制器，该控制器基于误差知识的控制，从系统误差的动态过程观点描述了误差特性，采用了
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系,双城雀巢有限公司,哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
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在神经网络与模糊控制相结合的基础上，设计了一种基于神经网络识别误差动态特性的自适应模糊控制器，该控制器基于误差知识的控制，从系统误差的动态过程观点描述了误差特性，采用了神经网络实现误差知识的自适应获取。仿真结果表明，其控制性能明显优于普通的模糊控制器。
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