【摘 要】
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道路交通安全领域中,疲劳驾驶导致的交通事故一直是人身财产的巨大威胁,通过视频监控和精神状态预警可以有效解决这个问题。系统利用无监督及有监督的机器学习算法建立多适用
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系.上海201800
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道路交通安全领域中,疲劳驾驶导致的交通事故一直是人身财产的巨大威胁,通过视频监控和精神状态预警可以有效解决这个问题。系统利用无监督及有监督的机器学习算法建立多适用场景的信号监控警觉度模型,通过对脑电警觉度预测和视频监测判别的综合策略运用,设计多信号融合的脑机接口警觉度检测系统。系统主要使用MATLAB脚本程序编写实现。
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