【摘 要】
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本文采用基于亮度梯度的方法对液晶显示屏(liquid crystal display,LCD)的Black Mura缺陷进行检测与分析。我们首先使用高斯滤波方法对在黑色背景光情况下采集的LCD亮度图像进行降噪处理,进一步使用非线性图像增强技术来增加图像的对比度,最后通过计算经过以上方法处理过的图像的亮度梯度分布,并根据SEMI标准对图像样本的Black Mura缺陷进行分析和量化。试验结果显示基于
【机 构】
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广东产品质量监督检验研究院,全国电磁兼容标委会和全国教育仪器标委会
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本文采用基于亮度梯度的方法对液晶显示屏(liquid crystal display,LCD)的Black Mura缺陷进行检测与分析。我们首先使用高斯滤波方法对在黑色背景光情况下采集的LCD亮度图像进行降噪处理,进一步使用非线性图像增强技术来增加图像的对比度,最后通过计算经过以上方法处理过的图像的亮度梯度分布,并根据SEMI标准对图像样本的Black Mura缺陷进行分析和量化。试验结果显示基于本文提出的方法能有效地实现LCD屏的Black Mura缺陷检测、分析和量化。
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