数据融合技术在提高NPP估算精度中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：caifei123456

【摘要】

：

针对现有遥感数据不能同时满足在时间和空间上精确监测植被动态变化的问题,提出利用时空适应性反射率融合模型(STARFM)的方法对MODIS-NDVI和TM-NDVI影像数据进行融合处理获得30 m较高时空分辨率的融合NDVI影像,进而将多种尺度的MODIS-NDVI和融合NDVI数据分别输入到CASA模型,对锡林浩特地区进行植被净初级生产力(NPP)的多尺度估算。将不同尺度的NPP估算结果与地上生物

【作者】

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黄登成张丽尹晓利王昆

【机构】

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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,中国科学院数字地球重点实验室,山东科技大学测绘科学与工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2014年22期

【关键词】

：

数据融合时空适应性反射率融合模型 CASA模型净初级生产力 data fusion Spatial and Temporal Adaptive Refle

【基金项目】

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国家科技支撑计划课题（No.2012BAH27805）,中国科学院对地观测与数字地球科学中心主任创新基金（No.Y2ZZ19101B）.

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