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针对金属构件中疲劳裂纹类型自动识别问题，利用小波包分解后各子带的分形维数作为表征检测信号的特征矢量，基于计算机软件编程基础上，通过小波分形神经网络模式识别方法对大型设备中金属构件中存在的不同长度疲劳裂纹进行了正确识别，实现了金属构件疲劳裂纹的定性检测，为金属构件的剩余寿命评估和预测奠定了基础。
金属构件疲劳裂纹缺陷的小波分形神经网络识别
【摘 要】
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针对金属构件中疲劳裂纹类型自动识别问题，利用小波包分解后各子带的分形维数作为表征检测信号的特征矢量，基于计算机软件编程基础上，通过小波分形神经网络模式识别方法对大型设
【机 构】
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河北海星通信建设有限公司
【出 处】
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中小企业管理与科技
【发表日期】
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2010年6期
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