教学要适应高中数学的新变化

来源 :理科考试研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xfzhang901
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高中阶段数学在学习内容和学习方式上都发生了比较大的变化,学好高中数学,更需要我们去理解和领悟.对高中数学的内容及其特点有更深刻的了解,才能更容易找到适合高中数学的学习方法.一、概念更加专业深刻首先我们来说说概念,数学的学习是离不开概念的,无论是哪个年段,概念的表达都是精简的,但还是存在着很大的区别.特别是高中数学的概念,与低年段的明显不同,表现得比较复杂,在理解上也有一定的难度,学生们普遍都感到比较吃力.通常概念都是纯文字的表达形式,但高中数学课本上的概念大 High school mathematics in the learning content and learning methods have undergone major changes, learning high school mathematics, but also need us to understand and comprehend .School mathematics content and characteristics of a deeper understanding, in order to find it easier for high school First, the concept of more professional profound First, we say that the concept of mathematics learning is inseparable from the concept, no matter what age, the concept of expression is streamlined, but there is still a big difference In particular, the concept of high school math, which is significantly different from that of the lower grades, is more complex and has a certain degree of difficulty in comprehension and is generally felt by students in general. Concepts are generally plain text, but high school mathematics The textbook concept is big
其他文献
数学,无疑是一门最基本的、最重要的主打学科,它贯穿于中小学全过程,甚至追随终身.而高中数学,是初中数学理论上、实用上的升华和延伸,不仅在现实生活中具有很强的实用价值,
近年来,数据挖掘引起了社会的极大关注,主要是随着互联网的发展,以及我们产生和收集数据信息的能力不断提高,电子信息的数量与日俱增,已经庞大到了难以在大量数据中提炼出关键信息
随着无线通信和计算机网络技术的不断发展和演进,用户的移动越来越频繁、范围也越来越大,移动终端在多个网络管理域之间移动切换的需求日益凸显。移动IPv6协议(MIPv6)及其一
本文根据2014年6月长江口邻近海域大型底栖生物的调查资料,采用优势度指数、物种多样性指数、丰富度指数、均匀度指数、Bray-Curtis相似性聚类和非参数多维标度排序(nMDS)标
计算机植物生长建模是一个涉及到植物学、数学、计算机科学、生态学等多学科知识的交叉研究领域,在农林学、计算机图形学、生态环境等学科中都具有重要的应用价值。近年来,植
方增先作品母与子国画纸本121.5×89.5cm 1998上海美术馆藏方增先(1931-),浙江浦江人,当代著名中国画家。毕业于浙江杭州国立艺术专科学校(1950年改名为中央美术学院华东分院
对等网络(P2P)是一种由若干协作的计算机节点构成的分布式网络。在-个典型的P2P网络中,节点采取自我管理方式,自主决定资源贡献力度。由于P2P环境中节点的匿名性和贡献资源的
为了深化课堂教学改革,贯彻新课程理念,大面积提高课堂教学质量,为此我校制定了“导学——检测——合作释疑——当堂达标”的四环节教学模式.新课程改革在我校的高一、高二已
软件作为信息系统的基础,软件中的任何安全漏洞都可能导致非常严重的后果。随着系统规模的不断扩大,结构日益复杂,软件中的安全漏洞也会相应增多。软件安全漏洞的检测技术是保证
随着数据采集、存储技术的飞速发展,数字图像的积累越来越容易,用户在数字图像管理方面的需求不断增加、深化,利用机器学习技术来提高图像自动标注的性能受到了越来越多的关注。