【摘 要】
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随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长.提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商（Internet Service Provider,ISP）的研究重点.针对
【机 构】
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重庆邮电大学通信网测试工程研究中心
【基金项目】
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国家“863”计划项目（2014AA01A706）,国家科技重大专项（2014ZX03001027,2012ZX03001021）,重庆高校创新团队项目（KJTD201312）,重庆市教委成果转化重大项目（KJZH14103）
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随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长.提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商（Internet Service Provider,ISP）的研究重点.针对该问题,提出一种基于深度包检测（Deep Packet Inspection,DPI）技术的用户行为分析系统.在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征.经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值.
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