基于机器学习的科学论证自动评分个案研究

来源 :中国考试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinzheng1974
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科学论证能力是国际教育评价项目的重要测评内容。随着人工智能在自然语言处理等领域取得突破性进展,国外已实现科学论证的计算机自动评分,并尝试结合实时反馈系统将科学论证自动评分用于改进课堂教学。本研究聚焦国际上关于科学论证自动评分的最新进展,以较为成熟的文字类科学论证作品的自动测评为研究对象,借助典型个案分析自动评分中的科学论证框架、自动评分的实现路径及保障测评工具精确性的方法。研究发现:1)自动测评一般使用图尔敏论证模型作为测评框架,并采用主观题与客观题相结合的试题结构;2)科学论证分析框架具有操作简便、通用
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摘 要 阐述机械原理实验教学中存在的问题,如教学理念与教学方法需进一步提高、学生参与度不高、实验考核不规范等。通过加大实验室开放力度、改革实验教学方法、提升实验教师专业水平、规范实验考核等措施,提高实验教学效率。实践证明,这些措施对提高实验教学效率是行之有效的,并且学生在创新能力、工程实践能力、团队合作能力等方面都有较大的改善。  关键词 机械原理;实验教学;创新能力;实验室  中图分类号:G64
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在深化新时代教育评价改革背景下,迫切需要教师具备考试素养。教师的考试素养是指教师应当具备的能够应用考试知识的素质和技能,是对学生进行考试并作出科学准确的评价,基于考试结果及时调整教学计划,从而促使教育教学更加有效的水平和能力。从教育理论上看,考试素养是教师专业发展的应有之义;从教育实践上看,考试素养为教育质量评价提供智慧支持;从教育现实上看,考试素养是教师职业核心素养的薄弱环节。发展教师的考试素养可以从4个方面考虑:1)重建考试学科,构建考试素养的理论体系;2)注重职前培养,夯实师范生考试素养的知识能力基
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