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数据挖掘是从大量的数据中挖掘出有用的或者人们感兴趣的知识的一种方法。处理海量数据一直是数据挖掘要解决的一个重要问题。本论......
为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough s e t理论对采空区地面塌陷危险性进行......
将粗糙集和神经网络方法相结合讨论了RoughSet—NN模型，运用粗糙集理论进行信息约简，获取约简规则，最后把约简规则送神经网络。探讨Ro......
文章给出如何从二元关系出发,构造等价关系的某些方法,并讨论了它们的性质....
针对肺部肿瘤PET/CT感兴趣区域（ROI）在高维特征表示下存在着特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于粗糙集特征集融合的PET/CT肺部肿......
针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建......
如何有效利用电网调度中心的大量数据进行电网故障诊断是一个重要课题。提出一种基于Tabu—RoughSet的电网故障诊断系统，包含数据采......
本文在引入规则加权支持度概念后,提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法--MDWRBR算法.实验结果表明,该算法能有效地过滤......
用粗集理论对CLS算法进行了分析，得出CLS算法生成的决策树的特性。...
在决策表中 ,每一行对应了一条决策规则 ,但并非所有的条件属性对该决策都起作用 ,所以要进行决策规则的简化 ,简化后的规则集中仍......
针对医学诊断知识获取问题,提出了基于Rough Sets理论的知识获取方法,利用该理论对数据进行分析,推理出可能规则,并提出了一种概率......
提出了基于Rough Set在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型,给出了进行数据挖掘的具体算法,介绍了由实时时态信息系统转换为时......
随着数据资源为越来越多的用户所共享,不同用户对相同数据信息有不同的用户偏好与需求,并由此而产生了一种数据挖掘技术,称之为面......
目的基于RoughSet理论和方法对针刺治疗海洛因依赖患者稽延症状疗效评分进行数据挖掘,了解各属性因子在疗效中的重要度及关联度。......
