规则获取相关论文
基于数据挖掘技术的机床主轴故障诊断系统,系统由信号采集及故障特征提取、诊断规则获取及知识库搭建、故障分析机制三个功能模块......
本文研究了将粗糙集应用于故障诊断,进行知识规则获取的方法.给出了不完备故障诊断系统知识的属性约简和规则约简的方法,采用分明......
本文提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统,首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据对中的概略化的规则,然后根据这些规则来设......
从大规模数据集中挖掘知识是机器学习方法研究和应用一个重要方向并在科学决策、金融、商业和智能系统构造等领域得到了有效的应用......
首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性.然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控......
为了充分利用现场的大量诊断案例和诊断专家的领域知识,提出了融合案例与规则的混合推理方法,建立了基于规则和案例的集成诊断专家......
很多人骨子里确实都有潜在的特权思想。小到地铁、超市排队加塞儿,大到空姐在飞机上玩手机,总之,在游戏规则中,别人办不到的事情,......
粗糙集理论自上世纪80年代初被提出以来,发展十分迅速.它作为处理知识模糊性和不确定性的一种重要的数学工具,受到越来越多研究人......
面对不确定、不完整和不一致的数据信息，粗糙集理论是一种很好的数学工具。经典粗糙集理论不适合有缺省数据的现象，即不适合不完备决......
随着计算机网络安全问题也不断增加，网络安全已逐渐发展成为人们关注的焦点。由于网络安全的综合性和立体性，单纯依靠网络安全技术不......
本文首先分析比较了基于粗糙集理论的各种属性约简的算法，在引入信息向量表示信息系统中的对象后，提出了求粗糙集理论中等价类、不......
数据库知识发现(KDD)与机器学习相比，它的一个很重要的特点就是数据量巨大，因此要求学习的效率必须很高；另外，由于数据库知识发现最终......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性问题的新型数据分析方法，以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力......
近年来,几乎在各种领域都需要处理时间序列数据,对时间序列数据的研究也涉及很广。时间序列数据中包含着很多有用的信息,蕴含着许......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
随着高科技的飞速发展,全世界每天都有几十亿的人在使用手机、电脑和其他电子产品,产生了大量的海量数据。大数据从互联网向其他领......
知识表示与知识发现是知识工程领域的研究热点。知识发现是挖掘数据中可用于演绎和推理的信息,其中,规则提取是知识发现的一项重要......
概念漂移是数据流挖掘的一个研究热点与难点,也是现实世界和网络世界中普遍存在的一种现象。随着互联网技术的快速发展,愈发受到学......
知识表示与获取是人工智能中的关键问题,而规则获取是其中一项重要的研究内容。粒计算是一种对复杂问题进行分析、求解的数学模型......
针对面向对象的企业建模方法中企业对象类识别问题，提出了一类从企业过程到企业对象类的转换规则，并选用一种企业过程层次模型进行转......
规则贯穿于体育课堂的全过程，所以体育课理应成为“规则意识培养”的主阵地。体育课堂德育渗透不妨从规则意识培养开始，规则意识培养......
传统的故障诊断手段难以满足日益繁杂的舰载雷达维修保障需要。本文综合系统工程和故障诊断理论,结合部队舰载雷达的实际保障情况,......
为了有效打开市场,发现潜在买家,你需要为自己的产品确定目标位,创造品牌信息,确立销售、价格和优惠条件。 一旦为自己的市场进行......
这是一个曾经创造财富的人——领导云南红塔集团17年,创造利税近千亿元,并打造了一个无形资产价值400多亿元的红塔山品牌,那时他是......
为了克服目前在基于规则推理(Rule-Based Reasoning,RBR)系统中获取和更新规则的困难以及加快基于事例推理(Case-Based Reasoning,......
海洋异常事件(Marine Abnormal Event,MAE)可为区域海气相互作用和全球气候变化研究提供重要的时空特征参考,具有重要的科学意义。......
求富快富是大多数人的共同愿望,而相对于股市来讲,彩票以其入市“门槛”更低、交易手段更简便、随机性更强的优势满足了既急于致富......
彩票是印有号码或图形(文字),由人们自愿购买并能够证明购买人拥有按特定规则获取奖励的书面凭证。它是一种建立在机会均等基础上......
提出了基于粗糙集理论的状态识别规则获取方法。粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法。该方法通过决策系统的可辨识矩阵计算核......
提出了基于粗糙集理论的故障诊断规则获取方法。粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法，通过粗糙集理论可以进行故障数据的诊断工......
本文针对农作物病虫害诊断专家系统,采用数据挖掘中的关联方法得到带有置信度值的用于不确定推理的诊断规则。文章详细介绍了经典......
文章提出了一种规则获取的新方法,即粗集遗传算法.该方法结合了粗集理论和遗传算法的优点,利用粗集理论在处理冗佘和不一致数据等......
本文提出的一种基于粗糙集的模糊神经网络获取模糊控制规则的新方法，利用粗糙集启发式约简算法从原始数据中提取精简规则，根据规则构......
在多数的综合评价系统和决策系统中,数据信息表现为对象和属性之间的关系,这类数据信息中存在不确定性.不确定性来源有两种,一种来......
本文讨论了一种基于规则获取XML文档集公共模式的策略.主要是从元素的重复出现、元素组、选择出现三个方面描述元素序列的规律,通......
提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨......
摘 要：模拟控制工程对工程各种要素设计进行模拟，通过减少与实际工程操作之间的偏差来达到控制工程质量与效率的目的，模拟控制工程在......
本文以一种概念获取算法RAA为基础,在IBM-PC/286微机上用TURBOPROLOG 2.0语言实现了一个知识自动获取系统KAAS(Knowledge automati......
模糊神经网络(f-NN)为从控制操作的传感器数值数据中获取“if-then”控制规则提供新的工具,这种方法把模糊控制规则的抽取过程转化......
