规则挖掘相关论文
随着审计信息化的持续推进,审计业务的精细化要求不断被提高,为了提高程序合规性、内容真实性、理由充分性以及审计判断的效率,研......
随着互联网的发展,设备迅速向智能化方向发展,然而这些设备接入互联网后可能会面临一定安全威胁。联网设备识别往往是发起网络攻击......
知识推理是解决知识图谱中知识缺失问题的重要方法,针对大规模知识图谱中知识推理方法仍存在可解释性差、推理准确率和效率偏低的......
该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数......
在我国自然灾害中以气象灾害最为突出。暴雨是我国影响范围最大、造成的洪涝灾害最严重的天气系统,一般年份,由于暴雨灾害造成的直......
高炉冶炼过程作为典型的复杂工业控制过程，其冶炼过程变量多、变量间耦合性强、非线性以及滞后时间长的特点。高炉冶炼控制过程复杂......
网络作为获取信息的主要路径之一,人们对它的依赖程度也在与日剧增。然而,网络中存在的越来越多的入侵行为,给人们的日常生活带来......
随着计算机网络的广泛而深入的应用,保护网络系统的安全与稳定已经成为一个刻不容缓的课题。大规模网络安全态势分析是掌握宏观网......
GIS数据库中含有丰富的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有......
概念格是从数据中进行概念发现的一种数学工具，它体现了概念之间的泛化和特化关系，并通过哈斯图表现出来，已在知识发现和数据挖掘等许......
粗糙集理论是一种分析处理不完整、不精确、不一致信息与数据的数学理论方法。它是一种不需要额外信息的处理不确定信息的知识发现......
粒计算是研究基于多层次粒结构的思维方法、问题求解方法、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的学科。它覆盖了所有和粒度相关......
随着电子信息技术的飞速发展，汽车电子已成为现代汽车工业新的增长点，扮演着越来越重要的角色。同时，汽车电子系统的复杂性进一步加大......
对汉语复句中关系词的自动标识是中文信息处理中的一个研究难题,本课题组前期已经研究的“基于规则的复句关系词自动标识系统”所......
实现灾害溯源,从灾害源头对其进行抑制处理,能够有效杜绝灾害的扩散从而减少损失,对于灾害防治工作有着重要的意义。时空关联是基......
知识图谱是客观世界信息的结构化表示,应用非常广泛,围绕知识图谱的问题与应用有很多相关的任务。知识图谱补全,又称为链接预测,旨......
准确高效的重矿物鉴定对物源分析、矿床寻找、地质探测等方面有着非常重要的意义。传统的人工鉴定方式对专业知识要求较高,且可重......
面向地震灾害所具有的复杂性、突发性、不确定性等特点,针对信息不完备下地震灾害评估、救助与恢复重建决策支撑系统的综合决策需......
管理信息系统在产品销售行业的广泛应用使得电子化交易数据有了便捷的获取途径,交易数据伴随着业务的发生大量聚集。对于管理者而......
一、以幼儿生活经验为基础，构建生活化德育园本课程的目标 现实生活中蕴含着许多的道德内涵，如家庭生活中蕴含着家庭伦理，集体生活......
在实践中,由于缺乏有效的领域知识指导,规则挖掘的结果可能太难理解,或缺乏有效性、新颖性或实用性不是所期望的.文章分析了问题的......
随着IT外包服务业务的不断增长,IT外包服务中知识转移所导致的风险问题也愈加突出,如何规避IT外包中的风险问题也显得尤为重要.从......
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题，在挖掘后件约束的规则时算法构造的概......
运用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行规则挖掘是一个新的研究热点.提出了一种基于粒子群规则挖掘算法(PSO-M......
数据库推理问题是数据库安全研究的重要分支方向，推理通道的分析是解决推理问题的基础。传统推理规则无法处理不完全符合函数依赖的......
随着计算机技术的发展,急剧产生海量的数据.如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题.一种新的数据分析方法--粗糙集理论......
基于知识规则的夹具设计方法一直是夹具设计方法的热门，而如何获取夹具的设计知识是实现基于知识规则的夹具设计的关键性问题。本文......
短语比词信息量更加丰富，更能够体现原文的主题，通常所说的关键词实际上多数为短语形式．然而目前的问题是关键词短语的自动标引缺乏统......
该文运用粗糙集理论，提出一种提取大型数据表中决策规则的方法。首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表，再利用粗分......
针对IT项目的风险决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征，论文在传统粗糙集的基础上，将贝叶斯理论引入到IT项目的风险管理中，提......
对粗糙集处理的基本步骤及算法进行详细的描述，应用粗糙集理论和区分矩阵来挖掘各因素规则的方法对一个高校教师绩效考评的例子进行......
提出了一种新颖的MBP算法,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径,该算法是很有效......
应用蚁群优化算法（Ant Colony Optimization,ACO）进行规则挖掘是一个新的研究热点。为解决指标变量与风险级别间非线性关系,提出一种......
针对标准ID3算法在数据规则挖掘的应用中还存在运算时间长、规则挖掘效果不好等问题.本文提出了一种基于属性增益优化ID3算法的体......
随着中国城市机动车保有量的急剧增多,交通拥堵已经成为现代城市病。交通拥堵在道路网络中呈现向四周放射的传导特性,拥堵路段倾向......
提出了一种针对离群数据规则挖掘的决策树构造方法。通过给出一个平均致密度的新定义和对离群数据产生机制的深入分析，提出离群数据......
在动态信息系统模型下，采用Rough集的方法对信息系统在时问进程与场景变化中的规律进行研究。在论域不变的条件下，提出差异信息系统......
数据挖掘是目前比较热门的一个研究领域，而关联规则的挖掘又是数据挖掘的一个重要课题。首先介绍关联规则的基本概念和它的挖掘过程......
近年来数据生成和收集技术的发展使得面向科研、管理等领域的数据集十分庞大,从而对海量数据集进行的信息提取变得更加迫切。文章......
针对基于网络的入侵检测系统Snort,提出了一种新颖的规则挖掘方法.这种方法希望帮助Snort入侵检测系统,自动从检测的攻击数据中生......
在数据爆发式增长的今天，特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据，在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力．在这种背景......
本文提出了一种基于规则挖掘的电网倒闸操作规则库建立方法。该方法以历史操作指令票为依据,采用数据挖掘的方法提取电网倒闸操作......
本文在引入规则加权支持度概念后,提出了一种基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法--MDWRBR算法.实验结果表明,该算法能有效地过滤......
介绍了一种研究马铃薯产量与性状间关系的有效算法。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势来抽取马铃薯植株生物学性状与产量间的......
随着民航客运机票电子化,机票分销渠道和模式发生变化,随之而来的问题也不断增加,如利用航空公司的收益漏洞抢占座位,这种行为导致......
中文信息处理的字处理、词处理已经相对成熟,句处理和篇章处理是现阶段中文信息处理研究的难点及重点。复句研究是句处理到篇章处......
有效的策略获取是决策科学研究的重要内容，可拓策略生成方法作为解决矛盾问题的重要方法，是可拓工程研究的重点之一．随着信息技术的发......
