随着大数据时代的到来,很多优化模型都呈现高维化,复杂化,因此,需要提出更为有效的算法求解大规模无约束优化问题.共轭梯度法是众......

三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数......

在最优化领域中,共轭梯度法由于其迭代格式简单,储存量小等优点,被广泛应用来求解无约束优化问题;随着问题规模的不断扩大,子空间......

随着张量在图像处理、工程技术等领域的广泛应用,张量及其相关优化问题得到了广泛的关注和研究。张量方程问题作为一类重要的张量......

本文提出了一种新型的Wolfe线搜索并且在此线搜索条件下得到了三项共轭梯度法的全局收敛性结果.......

三幂等符号模式矩阵的结构rn李炯生高玉斌 (中国科学技术大学数学系)rn元素为+，-，0的矩阵称为符号模式矩阵.设A为n阶符号模式方阵，如......

The global convergence of the general three-term conjugate gradient methods with the relaxed strong Wolfe line-search is......

论文包括三个部分,分四章来叙述.第一部分包括第一章和第二章,第二章绪言中简要介绍非线性共轭梯度法的研究内容,研究价值及研究的......

无约束优化理论与方法是最优化理论研究的基础，是优化领域的重要分支，共轭梯度法是无约束优化方法中一类非常有效的方法，也是最优化研......

基于共轭和下降性质,提出了一种强迫下降的三项共轭梯度法,证明了算法在Wolfe线搜索下的全局收敛性,并进行了数值比较实验.理论与......

为了克服其他算法复杂和存储量大等缺点,基于经典的线搜索方法和超平面投影技术,设计了一种新型无导数的三项共轭梯度算法,用于求......

针对无约束优化问题,本文提出了一个修正的HS三项共轭梯度法。基于拟牛顿方程新型割线条件,提出了具有充分下降性质的改进HS三项共......

文章〈Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性〉中提出一新型线搜索条件,根据这一新型的线搜索条件以及一般三项共轭梯度法的方......

基于PRP方法和HS方法在算法参数结构,算法性质和数值表现方面的共性、构造了一种求解无约束优化问题的三项共轭梯度法。该算法所确......

对于求解无约束优化问题，利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合，并引入非单调技术，当迭代不成功时，改进后的算法保留一些有用......

Abstract. The global convergence of the general three-term conjugate gradient methods withthe relaxed strong Wolfe line-......

最优化理论与方法是一门应用性很强的学科.近年来,随着科学技术的快速发展,实际生活中出现大量的大规模优化问题.共轭梯度法是求解......

本文主要研究含有特殊参数的三项非线性共轭梯度算法及其推广形式,并应用于求解大规模非线性单调方程组、图像去噪和压缩感知。第......

随着科技的发展以及对大数据中的海量信息分析和提取的需要,越来越多的实际问题转化为大规模的数学问题.优化问题作为数学的一个重......

本文对求解无约束优化问题提出一类三项混合共轭梯度算法．新算法将Hestenesstiefel算法与Dai-Yuan方法相结合，并在不需给定下降条件......

本文针对稀疏信号的重构问题提出新的函数模型,通过光滑化绝对值函数光滑我们的模型,基于三项共轭梯度法对稀疏信号进行恢复,并试......

基于无记忆BFGS拟牛顿法结构,给出一个LS型的三项共轭梯度法,证明了该方法在Armijo型线搜索下对非凸函数具有全局收敛性,对二阶连......

针对无约束优化问题,提出了一个新的线搜索条件.根据这个新的线搜索条件和三项共轭梯度法的计算公式,证明了一个修正的PRP三项共轭......