非线性共轭梯度法相关论文
海洋可控源电磁法（海洋CSEM）是一种利用电阻率差异来分辨海底构造储层中含油和水的重要方法,近年来已逐渐成为海上石油勘探中的一种......
优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题最优解或者满意解的应用技术，任何控制与决策问题本质上都可以归结为优化问题。对......
预测是指根据已知的信息,建立系统模型,依据某种方法对未知的事情进行测算,以便对事情的发展趋势有所掌控掌握。随着社会的发展与......
非线性共轭梯度法迭代简单,计算快,存储小,因此常被用于求解大规模无约束优化问题.本文从下降性的角度出发,分别结合谱共轭梯度法......
随着倾斜井在油田生产中的广泛应用,集数据采集、数据解释、地质导向等多功能于一身的随钻电磁波电阻率测井的重要性逐渐凸显。因......
随着张量在图像处理、工程技术等领域的广泛应用,张量及其相关优化问题得到了广泛的关注和研究。张量方程问题作为一类重要的张量......
模式识别作为机器学习和人工智能的一个重要领域,在生物识别、图像检索等诸多领域中得到广泛应用。相关模式识别作为模式识别中的......
非线性共轭梯度法具有迭代简单、存储小、计算快等优点,因此这类方法是求解大规模无约束最优化问题的一类非常重要的方法.为了获得......
非线性共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的经典方法.讨论DL共轭梯度参数t的最优选择是N.Andrei提出的关于非线性共轭梯度的公......
随着大地电磁方法(MT)与计算机可视技术的发展,越来越多大地电磁资料的专业的处理软件得到大地电磁从业人员的广泛使用。然而现有......
非线性共轭梯度法是一类重要的无约束最优化方法.由于它具有算法简单，易于编程且储存空间小等优点，特别适合求解大规模优化问题. ......
非线性共轭梯度法迭代简单，计算快，存储小，因此常被用于求解大规模无约束优化问题.本文从下降性的角度出发，分别结合谱共轭梯度法和三......
许多实际应用领域归结为非线性反问题(比如说参数识别问题，反散射问题，逆Sturm-Liouville问题以及非线性第一类Fredholm方程的求解问......
本论文研究求解无约束优化问题和简单界约束优化问题的非线性共轭梯度法，主要讨论这些方法的全局收敛性和数值表现。 第二章，我们......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科。它研究某些数学上定义的问题的最优解，即对于给出的实际问题，诸如石油勘探、大气模拟、航天......
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种主要方法，共轭梯度法具有很多的优点，例如操作简便、存储需求小等。因此在国防、化工、......
非线性共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法，该算法的显著优点是存储量小，且具有较好的收敛性，因此被广泛应用于求解大规模的最......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类非常有效的方法，具有存储需求小、算法简便等优点，是最优化中最常用的方法之一，十分适合于大规......
由于拥有简单的计算形式、较低的存储需求和较高的计算效率，非线性共轭梯度法已经成为求解大规模无约束优化问题的强有力工具，并在诸......
在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小、具有步收敛性、稳定性高且易于编程等，是一类求解无约束优化......
非线性共轭梯度法具有迭代简单、存储小、计算快等优点，因此这类方法是求解大规模无约束最优化问题的一类非常重要的方法.为了获得......
非线性共轭梯度法是一种重要的优化算法，其迭代过程简单，所需储存信息的空间小且具有超线性的收敛速度。由于社会和计算机技术的快速......
本文讨论了高级最优化工具箱(TAO)的一个解法器-非线性共轭梯度法的算法以及程序设计等问题,并对其分别在曙光2000和深腾6800进行......
根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任......
共轭梯度法是最优化中最常用的方法之一,广泛地应用于求解大规模优化问题,其中参数β_k的不同选取可以构成不同的共轭梯度法.给出......
井中激电三维反演存在多解性且计算时间长,制约了其由理论走向实际应用。针对这一问题,采用非线性共轭梯度（NLCG）反演方法,在反演目......
针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种混合混沌算法，将方程组转换成一个优化问题，然后利用优化问题的非线性共轭梯度法与混......
磁共振图像K空间中的尖峰噪声会严重影响图像质量.该文在磁共振图像压缩感知的共轭梯度重建法的基础上,提出一种新的利用磁共振图......
提出-种混合共轭梯度算法来解决无约朿优化问题,该算法的搜索方向满足充分下降性条件而不依赖于任何线搜索,在使用W o lf线搜索的......
基于现有的几种海流计算方法，根据与P矢量法相同的动力特性和内在假设，对海流计算提出了一种简单、高效、易扩展、适用范围广的新方......
讨论了地面可控源电磁勘探三维非线性共轭梯度反演的可行性以及反演过程中考虑场源的必要性.反演采用非线性共轭梯度反演方法.反演......
为了寻找多峰函数的全部极值点,提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法。该算法引入混沌序列设置微粒群位置以提高种群的......
本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题.利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相......
近年来,决定椭圆型方程系数反问题在地磁、地球物理、冶金和生物等实际问题上有着广泛的应用.本文讨论了二维的决定椭圆型方程系数......
基于时间序列模型、线性变换方法和Johnson转换系统，研究粗糙表面的重构方法。为减少数据储存空间的需求和收敛性要求，采用非线性共......
本文研究求解无约束优化问题和非线性方程组的非线性共轭梯度法和自调比拟牛顿法,建立这些方法的全局收敛性定理,并通过大量的数值......
本文，我们首先提出一种求解单调非线性方程组的正则化的BFGS算法和L-BFGS算法，在不假设方程组的Jacobian矩阵非奇异的条件下得到了这......
在非线性最优化中,非线性共轭梯度法是重要方法之一.此方法仅需得到上一迭代所产生的搜索方向以及当前点的梯度即可运算,既能克服......
本文基于Du等人的共轭梯度参数和HZ的共轭梯度参数,提出一些修正和推广的共轭梯度算法,使其分别具有了更好的理论结果和数值结果.......
非线性共轭梯度法有着51年的历史,在优化算法中处于非常重要的位置,因为其算法简单,计算方便,不需要太大的存储空间且全局收敛,被......
非线性共轭梯度（nonlinear conjugate gradient,NLCG）反演法具有较好的稳定性和反演精度,在二维反演中得到了广泛的应用,但是正则化......
提出一种新Armijo型线搜索,并证明了在此搜索下一种新共轭梯度算法具有全局收敛性.新Armijo型线搜索能够使新的共轭梯度算法找到合......
利用非线性共轭梯度反演方法,对采集到的近正交的两条音频大地电磁剖面数据构成的主阻抗数据集进行三维反演。结果显示,山西省河津......
本文研究了图分割问题中的矩阵迹极小化问题.利用半正定矩阵的Gramian表示,将该问题转化为无约束优化问题,设计了Armijo线搜索下的......
共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种......
ZTEM(Z轴倾子电磁法)是一种天然场源的频率域航空电磁法,其特点是磁场垂直分量在空中机载平台测量,磁场水平分量在地面的固定基站......
