最速下降法相关论文
为了提升建筑给排水管道噪声的控制效果，减小管道共振，从影响噪声控制效果的因素出发，选用基于最速下降法递推原则实现建筑给排水管道......
非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法,是运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,......
大雾天气、火灾现场等环境中,由于空气中含有大量的二氧化硫、氮氧化物、灰尘等粒子,使得人的可视度大幅度降低,给人们出行造成了......
团簇作为微观层次上有限原子的聚集体,具有奇特的几何结构、电子结构与磁性。对团簇的研究不仅有助于深入了解团簇本身的特性,也有......
富勒烯的研究是多年以来的热点问题,C60作为富勒烯的典型代表,更是备受关注。实验上富勒烯C60的发现及大量合成的成功,引起了国内......
基于多自主体的持续监控系统由于具有监控策略灵活、覆盖范围广等优势，在海洋监测、城市巡逻等领域得到了广泛的应用，因此，开展基于多......
光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电效率的有效途径之一。由于光伏发电系统所处环境复杂,部分组件被遮挡的问题难以避免,......
计算机断层成像(即CT)无论在医学放射诊断方面,还是在工业领域中均有着广泛的应用。医学CT 普遍采用变换法成像技术,这主要是因为......
人脸识别是当前生物识别研究的热点之一，目前基于人脸识别技术的识别系统已经有了大量的应用，这些系统在其相应的条件下得到很好的识......
图像去噪是信号处理领域中的一个重要研究课题,稀疏表示理论的研究随着近年来兴起的压缩传感理论,越来越引起研究学者的重视。因此......
室内定位服务从普通的商业活动，科学研究，直至紧急救助等各行业中都有着重要的应用。因此，室内定位是定位技术研究中的一个重要方向。......
随着Internet的普及,网络已经成为人们获取信息的主要途径,为了帮助人们从海量网页中获取有用的信息,网页自动分类技术应运而生,其......
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理领域中的重要研究内容,通过对信号进行DOA估计来获得信号的来波方向等参数......
本文首先在范数是一致Gateaux可微的实Banach空间中研究渐近非扩张型映象的Reich-Takahashi迭代序列的收敛性,在没有任何有界条件......
无线传感器网络是通过一定数目的小规模传感装置,借助自组织的形式创建形成覆盖一定观察区域的无线网络。在实际的应用场景当中,观......
随着张量在图像处理、工程技术等领域的广泛应用,张量及其相关优化问题得到了广泛的关注和研究。张量方程问题作为一类重要的张量......
保角变换是复变函数理论中最重要内容之一,它广泛的应用于许多领域中,具有强大的生命力。保角变换的求解方法一般可以分为解析法和......
有限区间上带振荡权的积分转变为复积分去研究振荡积分的数值计算问题是近年来数值积分的一个新方法,对带振荡权的奇异积分的数值......
针对换热网络具有非线性、滞后性、约束性等特性，提出将模型预测控制算法应用到换热网络控制中，并对稳态目标优化问题进行深入研......
针对三维激光扫描仪无法直接获得目标物表面点的大地坐标的缺点,将全站仪导线测量中的定向技术应用到三维激光扫描仪中;根据扫描数......
摘 要：平面选址问题是运筹学中的一个经典优化问题，是最重要的长期决策之一，在实际生活中有广泛的应用。用传统的最速下降法求解平面......
摘 要：遗传算法具有"早熟收敛"的缺点，所以利用最速下降法对遗传算法进行改进。定义适当的适应度函数和子代个体的选择算子，结合遗传......
电网基波是电能质量和电能计量评估体系的重要指标,特别是由于电力信号基波频率的测量直接影响到谐波分析的精度,提高基波频率的测......
该文根据水质评价、河流水质模拟的理论方法,对海河汛期水质状况、水污染程度、水质模拟计算方法、程序进行了深入地研究.第二,为......
传统的信号采样是以Nyquist定理为理论指导,并要求采样速率达到带宽的两倍以上。随着科技的发展,在信号采样的实际应用中,带宽变得......
该文以一种来自保险领域的金融风险-纯风险为管理目标,讨论了在该目标下的最优风险管理问题.纯风险考虑的是投资的损失,该文将它与......
本文主要针对一类有连续的二阶F-导和一阶F-导Lipschitz连续的非线性算子方程，类似于Tikhonov正则化方法，并且利用同伦方法......
高振荡函数的积分问题在电磁计算，量子力学，信号处理等实际应用中是一个核心的研究方向，问题的关键就是如何给出高振荡函数积分的高效......
本文主要包括了以下两个部分的内容： 第一部分是关于变分方法里面的最速下降法的。变分法(calculus ofvariations)是处理函数的......
压缩感知是一种建立在优化理论、运筹学和矩阵分析等基础上的全新的信号获取与处理的理论框架,它突破了传统信号对采样频率要求的......
本文给出了求解无约束优化问题的几类新的最速下降法及非线性共轭梯度法，并且在适当的条件下，给出了所提出算法的全局收敛性证明。通......
本文在量子力学的基础上提出了一种证券市场关于股票收益的二维数学模型，并利用数据挖掘技术寻找投资机会.首先，假设股票收益率的波......
本文以ODE轨线为基础并运用预测-校正技巧，导出求解无约束优化问题的新迭代格式，其基本思想是：先在当前迭代点进行线搜索得到预测点，再......
当线性和非线性系统中的系统参数是模糊数时,这些系统就成为了模糊线性系统和模糊非线性系统。这些问题经常出现在数学,物理,统计......
ROF模型作为经典模型之一,受到了人们的极大关注.此模型在恢复退化图像时虽能很好地保持图像边缘,但在光滑渐变区域产生阶梯效应.......
各类求解无约束优化问题的线搜索技术是管理科学与工程、运筹学、决策科学等研究中热点和难点。在科学研究、工程技术及经济管理工......
本文主要研究黎曼流形上带步长因子的最速下降法和牛顿法的收敛性，首先我们给出了求解黎曼流形上最优化问题的采用Goldstein准则的......
变分不等式理论是非线性分析的重要组成部分，它在力学、微分方程、控制论、数理经济、对策理论、优化理论、非线性规划等理论和......
线性半无限规划(LS I P)问题是一类约束变量个数有限而指标个数无限,即约束条件个数无限的优化问题.由于其在金融、博弈论、概论论......
平均首次穿越时间是描述双稳系统瞬态性质的重要物理量，而随机共振是随机动力学中一种非常重要的现象。它们在理论研究以及潜在的应......
针对传统蒸汽压缩制冷系统建模方法运算量大且建模精度难以保证的问题,研究了基于人工神经网络的建模方法。结合蒸汽压缩制冷系统......
传感器节点的位置信息在无线传感器网络的监测活动等应用中起着至关重要的作用,而实现节点定位较好的方法是采用定位算法进行估计,......
非线性耦合本构关系(NCCR)模型是在Eu的广义流体动力学方程(GHE)基础上,通过绝热假设、Eu封闭和Myong简化推导出的关于非守恒量(黏......
把最速下降法与遗传算法相结合 ,提出了一种混合算法 ,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态 ,最终获得全局最优 .对算法的收敛......
