缺失机制相关论文
数据缺失在统计调查与研究中普遍存在,数据缺失往往会导致统计推断结果不可靠。对缺失数据处理的常用方法有删除含缺失值的样本点......
在农业、计量经济学、制造业、医学以及道路安全等众多领域的研究中,计数数据经常遇到,拟合此类数据常用的分布有泊松分布,二项分......
目的：本研究主要针对以往医疗费用调查中的因变量数据既存在应就医而因贫困等原因未就医导致的0截取或选择性偏倚问题，又存在随机的......
为保证工程建（构）筑物施工过程中的安全，有必要对其进行系统监测。通过监测及利用观测数据资料，分析和把握建（构）筑物的变形特征及变形的......
基于不完全数据的统计分析是许多领域都经常遇到的问题。如何更有效的利用已有的数据信息对感兴趣的参数进行统计推断就显得特别有......
现实中常存在具有缺失数据时的参数估计或统计推断问题，对这类问题的处理往往是一件复杂工作，既牵涉到统计推断问题，又涉及到缺失数据......
学位
当数据缺失机制为非随机缺失(NMAR)时,线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题.本文采用贝叶斯(Bayesian)方法,并利用MCMC方法......
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下，广义估计方程（GEE）、线性混合效应模型（LME）和模式混合模型（PME）处理纵向缺失数据的灵活性。方法......
给出了线性回归模型在MAR和NMAR两种缺失机制下的参数估计。...
统计调查中往往会产生大量缺失数据,缺失数据产生的原因有多种。不同背景下的缺失数据会对统计分析带来不同的影响。为提高统计调......
隐马尔可夫因子模型在刻画多元纵向数据的关联性和异质性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现缺失数据.本文在纵向框架内,......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了解Dystrophin基因缺失断裂点和连接片段的序列特点,以分析Dystrophin基因缺失的分子机制,利用巢式反向PCR克隆了1名51号外显子......
本研究通过蒙特卡洛模拟考查了采用全息极大似然估计进行缺失数据建模时辅助变量的作用。具体考查了辅助变量与研究变量的共缺机制......
目的心血管疾病是世界范围内严重危害人类健康的疾病,近年来研究显示,其发病率和死亡率在发展中国家日益增高,针对这一类慢性疾病,......
追踪研究中普遍存在缺失数据,缺失数据处理方法的选择影响统计推断的精度及研究结果的有效性。首先,阐述缺失机制及判断方法,比较......
调查数据统计分析的质量依赖于样本数据的完整性。在抽样调查中,无回答(即缺失数据)经常遇到,且一直是困扰统计调查工作者的一个难......
目的比较多种方法对纵向缺失数据的处理效果。方法运用SAS软件通过蒙特卡罗模拟产生最常见的含一个分组因素和一个重复测量因素的......
目的收集四川省肿瘤医院头颈部肿瘤患者住院病案信息数据,探讨不同缺失场景下数据缺失值通过完成者数据集法、期望-极大化法(EM)、......
文章提出了数据缺失机制识别联合模型,并运用R 3.4.1软件、采用Bootstrap法重复模拟对所提出的联合模型在不同缺失机制、不同缺失......
数据缺失是一个在实验研究和调查研究中经常遇到的问题。文章先介绍了数据缺失机制的四种形式,指出解决数据缺失的一般性方法,即可......
文中吸收了诸多学者的研究成果，利用logit模型刻画缺失指示变量R的分布．对于一组有缺失的数据，首先假定出R的分布，然后估计出分布中的......
