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压缩感知是一种新型的采样理论,可以利用信号的稀疏性或可压缩性成功重构信号,并且所需的采样数要比传统方法少得多,其难点在于构......
压缩感知理论是一种新的信号处理理论,该理论利用信号的稀疏性,将图像信号的采样和压缩合二为一,通过选择合适的重构算法高精度地......
压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,利用非相干的线性观测投影对信号同时进行采样和压缩,然后通过非线性的重构算法从低维的......
基于压缩感知的鬼成像由于采样次数少,在近些年取得重大的发展。利用数字微反射镜器件（DMD）预置光场实现单臂成像,大大推进鬼成像向......
为了提高单臂压缩感知鬼成像的成像质量,减少成像系统本身和外部环境的干扰,提出了一种光强扩散函数分析方法.在单臂压缩感知鬼成......
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压缩感知将数据的采样和压缩同时处理,仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应的稀疏度范围和重建效果。为了减小......
