阈值收缩相关论文
对荧光灯干扰下的室内可见光通信系统进行了实验测试,获得了基于开关键控(OOK)调制的室内可见光通信系统在荧光灯干扰下的接收信号......
高光谱图像蕴含着丰富的空间特征和光谱特征，在环境保护、军事打击、农业生产等领域中发挥着重要作用。在图像重建领域上，使用少量的......
压缩感知理论是新兴起的采样思想，能够以很低的信号采样率重建信号并且保证其精确度。自此理论提出以来，我们一直致力于构思出良好的......
图像降噪是图像处理的重要环节之一，其目的是为了提高图像的信噪比，改善图像质量，尽可能减少噪声对后续图像处理的影响。传统的图像降......
变分正则化方法基本思想是分析和把握图像的先验知识,将图像的正则化复原问题转变成极小化能量泛函问题。根据图像的有界变差和稀......
为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值......
针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮......
采用了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——空间多分辨力阈值收缩去噪法,方法首先根据信号在不同子带和不同方向......
针对小波变换和(整体)脊波变换去噪性能的不足,本文着重研究基于光滑分割的局部脊波变换去噪算法,同时采用包含一个调整因子的改进......
干涉相位噪声的存在直接影响相位解缠的效果及最终干涉测量的精度。针对这一问题，本文提出了一种结合局部频率估计的小波域干涉合成......
结合以峭度为稀疏标准的稀疏编码算法的高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性，提出了一种新的基于轮廓波和稀疏编码收......
在深地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波二阶相关去噪方法。鉴于傅里叶变换方法对非稳态的地震信号不能提......
提出一种新的图像去噪方法,它是Besov空间的变分模型,在负实数次Sobolev空间上定义了数据项,用Besov半范数定义了正则项。并详细推......
医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空......
为提高矿井混合噪声图像的可观测性,提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化......
针对目前机械振动信号频带越来越宽,依据奈奎斯特采样定律进行数据采集时,会得到海量的振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问......
针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
