人工神经网络技术相关论文
农作物的病虫草害是影响作物产量和质量的一个重要因素,化学农药作为防治的主要手段。变量喷雾技术在提高农药利用率、减少农药残......
对亚洲象活动行为展开有效监测是保护亚洲象群的主要手段之一,也是避免野生亚洲象进入人类村庄的有效方法.为此,设计了自然保护区......
机械故障诊断发展已经逐渐成熟，而声学故障领域的研究却鲜有涉及。提出声学故障诊断的概念，建立单层圆柱壳的结构振动声辐射模型，对激......
目的采用多种标志物联合检测以及应用人工神经网络系统,建立基于神经网络的肺癌智能化诊断模型. 方法采用放射免疫学、酶联免疫吸......
随着航空业的高速发展,民用航空设备的维修要求也变得越来越高,在保障飞行安全、降低维护成本、提高飞机可靠性等方面对故障诊断和......
探讨了人工神经网络技术在组合结构中应用的可行性,将其分别应用于劲性钢筋混凝土轴压短柱的极限承载力预测、截面设计与受力全过......
神经网络具有良好的非线性品质,能够实现非线性映射,并且具有在任意精度内逼近非线性映射的能力,直接表示出输入与输出间的复杂关......
以福建省81个开发区为研究对象,运用BP人工神经网络技术建立评价模型实现开发区土地集约利用评价.结果表明:(1)BP人工神经网络技术......
埋地管道第三方破坏的影响因素具有模糊性，难以用精确的数学模型表示。本文采用人工神经网络和模糊逻辑相结合的方法分析埋地管......
为了解决直升机动部件缺陷的定量检测问题，以大梁中部缺陷为例，通过分析缺陷大小与信号幅度的对应关系，运用人工神经网络技术，得到......
采用人工神经网络技术,建立了人工神经网络模型,对微合金管线钢焊接HAz的组织与硬度进行了预测。它利用原始的实验数据建立模型,不......
综述了近年来人工神经网络技术在机械设备故障诊断和结构损伤识别中应用的主要研究成果和发展前景。首先，对神经网络在故障诊断中存......
电气设备状态监测与故障诊断技术是提高电气系统运行安全高效的关键.结合烟草行业从意大利G.D公司进口的GDX2型包装机组为例,对卷......
中国是世界上受山及泥石流灾害影响最严重的国家之一,占国土面积2/3的山丘区普遍存在山洪及泥石流灾害,每年因泥石流灾害造成的经......
该文在评述织物结构力学研究方法和人工神经网络技术在纺织上应用的基础上,提出用人工神经网络预测平纹织物的拉伸性能,建立反映织......
结合当前种子活力检测的现状,通过对生物超弱发光特性和种子活力生物学机理的分析,综合运用图像处理和人工神经网络技术,深入研究......
超声定量无损检测是国际上无损检测领域研究的热点和前沿，也是无损检测的一个难题和发展方向。通过超声定量无损检测，不仅要判断出缺......
该论文分为两个部分,第一部分为生物液直接进样HPLC固定相的合成及应用的初步研究,第二部分为人工神经网络技术在分离科学和环境化......
生态评价直接影响着皮革产品的设计、制造、管理及发展,而应用人工神经网络技术对制革行业展开生态评价,能够克服传统生态评价工作......
设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,......
人工神经网络(Artificial Neural Networks , ANN)是在对人脑组织结构和运动机制的认识理解基础上模拟其结构和智能功能而构成的一......
CO2 排放导致的全球气候变化日益受到关注,通过技术手段解决温室效益被广泛讨论.MDEA 溶液吸收烟气中CO2 是 1 种传统有效的减排技......
黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据.为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机......
本文介绍了一种新型PWM整流器设计方法,将BP神经网络应用于整流器的设计中,可以保证整流器在正常工作的基础上,提高整流器的工作效......
近年来,随着国家信息化建设的不断加快,人们对信息化带来的安全隐患也越加重视。为此,各大企业开始加强对自身网络系统的安全评价,......
本文利用人工神经网络技术建立了基于面料力学性能的服装缝纫外观平整度客观评价模型，并采用主因子分析法提取评价指标，提高了模型的......
利用神经网络的方法检测未知攻击和已知攻击变种的问题，应用数据挖掘技术进行分析，找出攻击特征。以达到检测流量异常的目的，这两者的......
在优选原材料及配合比参数的基础上,运用人工神经网络技术设计了满足耐久性能的C30、C50混凝土配合比;利用数学模型和人工神经网络......
通过丝杆螺母副摩擦学设计的实例,对几种不同的摩擦学系统设计计算方法进行了比较,分析几种方法各自的优点和不足,以寻求较好的设......
针对轮胎等厚制品普遍存在的过硫现象，为了解其内部温度场的变化过程以进一步优化硫化工艺．目前橡胶厚制品硫化过程温度场及硫化程度......
利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预报因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想......
本文介绍了人工神经网络的基本概念,以及在发动机性能曲线处理、可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用.......
在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种......
基片集成波导（Substrate Integrated Waveguide，SIW）的概念最初来源于NRD（Nonradiative dielectric）波导。SIW的基本结构为：介质板的上下......
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人工神经网络技术在预测、自动控制、机器人、计算机视图和图象处理等领域得到了实际应用。本文着重讨论人工神经网络的学习规则，对......
运用人工神经网络技术对相关文献中的80组CO2-MDEA-H2O体系气液平衡数据进行关联,并用另外20组数据进行验证,推算结果与实验数据十......
随着科技时代的到来,越来越多的技术手段走进人们生活的方方面面。其中,人工神经网络技术是(简称:ANN)是一种全新的系统控制技术。......
在信息技术的推动下,医学研究不断走向深入.人工神经网络(ANN)是模拟人脑工作机制的一种计算模型.由于它具有自适应性、并行处理能......
基于LabVIEW开发的系统平台,运用小波分析技术和人工神经网络技术实现在金属切削过程中对刀具的故障诊断.......
以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真，电路非常复杂，且容易出错。为此，采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型，该......
本文探讨基于人工智能的故障诊断原理,并采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统,......
人工神经网络模型以其高度的并行处理信息能力、自组织及自学习和较强的联想记忆能力,在机械故障诊断中显示了极强的生命力.......
人工神经网络是以生物神经网络为模拟对象，试图在模拟推理及自学习等方面向前发展，使人工智能更接近人脑的自组织和并行处理等功能。......
结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证.结果表......
膨胀土边坡土体中的吸力变化直接影响到其稳定性，就成都膨胀土的一些物理、化学性质进行探讨，参照“人工神经网络技术”中的吸力经验......
