间隔分布相关论文
深度学习技术由于其近年来的快速发展成为计算机领域的热门研究项目。得益于计算机算力的不断攀升,图像分类技术在深度学习的加持......
在机器学习领域中,解决分类问题的算法针对的大多都是基于均匀分布的平衡数据的分类问题,而对于非平衡数据分类问题,达不到理想的......
在人工智能受到来自社会和工业界的广泛关注的当代,机器学习作为人工智能中非常核心的组成部分,在众多的问题场景下发挥着巨大的作......
本文在分析主路为单车道情况的基础上,通过定义间隔余隙,建立了主要道路为双车道及多车道情况时,无信号交叉口支路车辆穿插通行能......
齿轮裂纹等级的识别对于齿轮箱故障诊断具有重要意义。通过随机化邻域约简,生成一系列邻域可分子空间,从而形成不同的子分类器。通......
文章系统分析了横断山区蚜虫区系的特异性,主要表现在:区系成分的复杂性、古北与东洋成分的交融性、区系组成的特有性和物种分布的......
我公司2500t/d熟料生产线于2004年6月投产,回转窑型号为Φ4×60m,设计为三档轮带支撑,轮带每侧各有8块挡铁间隔分布,每块挡铁......
我这里说的“福娃”，可不是奥运会的吉祥物，而是一块神奇的石头。这块名为“福娃”的奇石是属于典型的画面石种，因它产于金海湖附近，故......
以220kV湖滨变电站为例,分别从保护、当地监控、远动主站、工程师站及录波系统、网络构架、系统性能等6个方面介绍了改进的RCS-970......
间隔分布是Boosting算法的关键，现有的间隔分布泛化误差界难以计算，限制Boosting算法的发展．基于此问题，文中提出直接优化间隔分布的矩......
通过对有关传送带上一定流量的连续分布物质(如砂子)或周期性放置的间隔分布物体(如货箱)的运动问题进行分析,探究这类多体运动问......
针对最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)精度较低和可能存在的“奇异性”问题,提出了一种最小二乘大间隔孪生支持向量机(LSLMTSVM).......
Boosting是机器学习领域一种流行的、用来提高学习精度的设计框架，它通过若干个弱分类器的线性组合构造一个强分类器，使该强分类器的......
学位
正则化方法通过引入人类的先验信息,能有效地增强分类器的泛化性能,避免过拟合现象的发生。支持向量机(SVM)利用大的最小间隔来正......
