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为准确求解评估方法的权重，提出一种基于i MOEA/D-DE（基于差分进化分解的改进多目标进化算法）的组合权重模型。多专家权重仅考虑主观......
现代计算机网络已经渗透到人类生活的方方面面。网络上每天充斥着海量的信息并且时时更新，如何筛选甄别网络信息成了一项日益严峻的......
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决......
石油在国民经济发展中的地位已毋庸赘述，但是我国石油的贮量形势令人堪忧。国内几个大型油田都不同程度地进入了衰竭期，很多油井因“......
当面对求解一个问题的新算法的时候,我们的兴趣在于形成这样一种粗略的认识:新算法预期能有多好,对于同一个问题它比其他的算法如......
中国象棋的计算机博弈研究起步较晚,但是发展较快。到目前为止出现了许多优秀的中国象棋软件,如许舜钦及其团队的“ELP”、上海计......
随着Web Services在分布式服务提供的领域内应用越发成熟,作为服务提供方Web服务端点的行为控制也越来越受到重视。因为随着系统的......
学位
随着计算机技术特别是网络技术的迅猛发展，计算机病毒的更新、传播速度越来越快，危害也越来越大。目前，病毒检测技术已经取得了很大的......
脉冲超宽带是一种利用短脉冲传输信息的短距离无线通信方式,具有分辨力强、探测能力强、抗干扰的技术优势,在目标识别领域中与神经......
21世纪,随着网络的加速,网络信息资源就像爆炸式一样在增长.面对这些无序、及其庞大的数据,人们就像“大海捞针”一样,这就使搜索......
神经网络是在现代生物神经系统研究的基础上建立的一种网络结构,它以其信息的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力在设......
生产为科研和教育机构服务的数字化资源,是数字图书馆研究的常规目标之一.怎样把那些只有科学家才能理解的枯燥数据转变为可供学习......
在对现有威胁估计算法分析的基础上,结合神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和......
随着智能网联和自动驾驶汽车技术的发展,“软件定义汽车”(SoftwareDefinedVehicle,SDV)成为重要发展趋势。软件带动着汽车技术的......
针对模糊Petri网自学习能力差的缺点，在分析研究已有研究成果的基础上，指出了已有模糊Petri网分层算法的不足之处，并提出了一种具有普......
依据人工操舵的基本原理,提出了一种能适应船舶航行环境变化和自动获取船舶操纵运动特性知识的神经网络控制器.仿真结果表明,此神......
将遗传算法用于模糊系统的建模中,在分析经典遗传算法基本原理的基础上,提出了算法的改进措施;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的......
介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的......
近年来对环保的要求不断地提高,汽油产品的质量也在不断的提升,其中辛烷值的含量是汽油产品质量的一个重要参数指标,直接影响到汽......
人工神经网络(Artificial Neural Networks)是自19世纪中期以来众多科学家以及生物学家的研究热点和方向。它是一种模仿生物神经元......
以美国麻省理工学院的LEGO机器人为原型，设计基于感知-行为模式的智能型地面探索机器人，该机器人能自动实现前进、后退、转弯、避障......
一种采用NTC热敏电阻作为温控设备的传感器，89C2051为CPU的温度测控系统，它线路简单并具有一定参数自学习能力。......
本文讨论酒店合理用能匹配的问题。引入股票分析中自滑动回归预测模型进行数据分析处理。首先我们利用以前酒店的用能数据以各个时......
针对神经网络故障诊断专家系统在某型舰炮火控设备故障诊断中的应用，以系统自学习能力为主要指标，通过对系统的适应性和可拓展性检验......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
介绍了几种常用的电池等效模型,通过试验选择了适用于磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数;分析了EKF算法和BP神经网络原......
生物信息处理系统大致可分为四个子系统，即脑神经系统．遗传系统．免疫系统和内分泌系统。生物的这些智能信息处理系统具有高度的自组织......
系统以数控机床的数控系统为分析对象,结合某数控公司提供的故障分析手册和积累的案例以及参照该公司故障诊断专家给出的诊断方法,......
